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La misión de Amazon es ser la compañía más centrada en el cliente del mundo. La organización de contratación de personal (WFS, por sus siglas en inglés) está en primera línea de esa misión al contratar a los asociados de cumplimiento por hora que hacen realidad esa misión. Para impulsar el crecimiento necesario y la continua expansión de las necesidades de asociados de Amazon dentro de un entorno laboral limitado, Amazon ha creado el equipo de Inteligencia de la Fuerza Laboral (WFI, por sus siglas en inglés). Este equipo reinventará cómo Amazon atrae, se comunica y finalmente contrata a sus asociados por hora. Este equipo se encarga de la investigación de varios niveles y la implementación de programas para impulsar el aprendizaje profundo, las mejoras en los procesos y las recomendaciones estratégicas para el liderazgo global.
¿Te apasionan los datos? ¿Disfrutas cuestionando el status quo? ¿Te emocionan los desafíos complejos y difíciles? Si la respuesta es sí, este puede ser el equipo para ti.
El Científico de Datos será responsable de crear algoritmos de vanguardia, modelos predictivos y prescriptivos, así como los modelos de datos necesarios para facilitar la contratación de asociados de almacén a gran escala en WFS. Este rol actúa como un consultor interno para los equipos de marketing, biz ops y experiencia del candidato, cubriendo responsabilidades como la mejora del proceso de contratación a gran escala, el análisis de datos a gran escala de candidatos/asociados y la estrategia para proporcionar la mejor experiencia de contratación de candidatos a los candidatos de asociados de almacén de WFS.
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:
Arlington, VA, EE. UU.
- 1+ años de experiencia en lenguajes de consulta de datos (por ejemplo, SQL), lenguajes de script (por ejemplo, Python) o software matemático/estadístico (por ejemplo, R, SAS, Matlab, etc.)
- 2+ años de experiencia como científico de datos/investigador, estadístico o analista cuantitativo en una empresa basada en internet con fuentes de datos grandes y complejas
- Experiencia con el procesamiento de datos en cluster (por ejemplo, Hadoop, Spark, Map-reduce y Hive)
Amazon se compromete a un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador de igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad o cualquier otro estado legalmente protegido. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar este trabajo, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
¿Te apasionan los datos? ¿Disfrutas cuestionando el status quo? ¿Te emocionan los desafíos complejos y difíciles? Si la respuesta es sí, este puede ser el equipo para ti.
El Científico de Datos será responsable de crear algoritmos de vanguardia, modelos predictivos y prescriptivos, así como los modelos de datos necesarios para facilitar la contratación de asociados de almacén a gran escala en WFS. Este rol actúa como un consultor interno para los equipos de marketing, biz ops y experiencia del candidato, cubriendo responsabilidades como la mejora del proceso de contratación a gran escala, el análisis de datos a gran escala de candidatos/asociados y la estrategia para proporcionar la mejor experiencia de contratación de candidatos a los candidatos de asociados de almacén de WFS.
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:
Arlington, VA, EE. UU.
Calificaciones Básicas
- 1+ años de experiencia en lenguajes de consulta de datos (por ejemplo, SQL), lenguajes de script (por ejemplo, Python) o software matemático/estadístico (por ejemplo, R, SAS, Matlab, etc.)
- 2+ años de experiencia como científico de datos/investigador, estadístico o analista cuantitativo en una empresa basada en internet con fuentes de datos grandes y complejas
Calificaciones Preferidas
- Conocimiento de paquetes estadísticos y herramientas de inteligencia empresarial como SPSS, SAS, S-PLUS, o R- Experiencia con el procesamiento de datos en cluster (por ejemplo, Hadoop, Spark, Map-reduce y Hive)
Amazon se compromete a un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador de igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad o cualquier otro estado legalmente protegido. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar este trabajo, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
