Data Scientist II - IDEAs (Insights Data Engineering and Analytics) Group

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¿Destacas en transformar extensos conjuntos de datos en percepciones impactantes que impulsan estrategias comerciales y mejoran la experiencia del cliente? Si tu respuesta es sí, ¡el grupo IDEAs (Insights Data Engineering and Analytics) de Microsoft te está buscando! Únete a nuestro equipo en una misión para aprovechar los datos, mejorar las habilidades analíticas y utilizar la ciencia del aprendizaje para proporcionar a las partes interesadas conocimientos procesables que impulsen el crecimiento.

Acerca de nuestro equipo

Nuestro equipo es fundamental en la entrega de datos y análisis para el área de solución de clientes de Seguridad de Microsoft. Nuestro enfoque incluye:

  • Copilot para Seguridad
  • Detección y Respuesta a Amenazas Cibernéticas
  • Detección Avanzada de Amenazas (caza de amenazas, inteligencia, respuesta a incidentes)
  • Detección y Respuesta a Vulnerabilidades
  • Remediación
  • Protección de datos y gobernanza
  • Gestión de Dispositivos y Aplicaciones

El Rol: Científico de Datos II - Grupo IDEAs

Como Científico de Datos II, centralizarás datos relevantes para crear métricas de negocio críticas, realizar análisis de oportunidades y generar hipótesis para impulsar la mejora y el crecimiento del producto. Este rol te otorga experiencia en diseñar y gestionar OKRs centrales y ritmos de negocios ejecutivos. Además, construirás inteligencia empresarial generativa para apoyar análisis descriptivos y predictivos, pronósticos y modelos de inferencia causal.

Ubicación

Esta es una posición basada en EE. UU. Si bien es posible trabajar de forma remota, no se proporciona soporte para reubicación para este rol.

La misión de Microsoft es empoderar a cada persona y organización en el planeta para lograr más. Nos unimos con una mentalidad de crecimiento para innovar, empoderar a otros y colaborar para lograr objetivos compartidos. Cada día, construimos sobre valores de respeto, integridad y responsabilidad para crear una cultura inclusiva donde todos prosperen.

Responsabilidades

  • Realizar análisis de datos y ofrecer conocimientos sobre iniciativas/programas de marketing para soluciones de Seguridad.
  • Definir, generar y monitorear métricas KPI para diversas soluciones de Seguridad.
  • Automatizar informes y proporcionar capacidades de exploración para los usuarios de informes.
  • Colaborar con múltiples equipos de Marketing y Producto para explorar datos, diseñar planes de aprendizaje y realizar análisis.
  • Presentar conocimientos y aprendizajes a partes interesadas clave/ejecutivos, impulsando acciones e impacto.
  • Ofrecer liderazgo de pensamiento en marketing de Seguridad basado en aprendizajes de análisis.
  • Informar la estrategia empresarial a través de conocimientos profundos, colaboraciones entre equipos con ingeniería de datos y ciencia de datos, y narración efectiva.
  • Encarnar nuestra cultura y valores.

Calificaciones

Calificaciones Requeridas:

  • Doctorado en Ciencias de Datos, Matemáticas, Estadísticas, Econometría, Economía, Investigación Operativa, Ciencias de la Computación o campo relacionado O Maestría en los mismos campos con 1+ año de experiencia en ciencia de datos O Licenciatura en los mismos campos con 2+ años de experiencia en ciencia de datos O experiencia equivalente.
  • 1+ año(s) de experiencia en la cara al cliente, entrega de proyectos, servicios profesionales y/o consultoría.
  • 2+ años de experiencia analizando grandes volúmenes de datos y procesando grandes conjuntos de datos utilizando SQL o lenguajes de script similares a SQL.

Otros Requisitos:

Capacidad para cumplir con los requisitos de seguridad de Microsoft, del cliente y/o del gobierno para este rol, incluyendo la Verificación de Antecedentes de la Nube de Microsoft al momento de la contratación/transferencia y cada dos años a partir de entonces.

Calificaciones Preferidas:

  • Grados avanzados con los años correspondientes de experiencia en ciencia de datos tal como se detalla anteriormente.
  • 2+ años de experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI.
  • Capacidad demostrada para simplificar problemas comple