Únete a nuestro equipo en Ravelin como Científico de Datos - Investigaciones

Acerca de Ravelin

Ravelin está en la vanguardia de la lucha contra el fraude en línea utilizando tecnologías de aprendizaje automático y análisis de redes de última generación. Aspiramos a asegurar las transacciones en línea e inculcar confianza dentro de nuestros clientes globalmente, todo mientras fomentamos una cultura empresarial robusta basada en la empatía, ambición, unión e integridad. Si buscas un lugar de trabajo dinámico con un enfoque equilibrado de trabajo/vida y una jerarquía plana, ¡explora lo que Ravelin tiene para ofrecer! Descubre más en nuestro blog y ve por qué a nuestro equipo le encanta trabajar aquí revisando nuestras evaluaciones en Glassdoor.

El Rol: Científico de Datos - Investigaciones

Estamos emocionados de expandir nuestro equipo con un talentoso Científico de Datos de nivel intermedio. Este rol implica trabajar junto a nuestro destacado equipo de científicos de datos de atención al cliente y analistas de soporte para identificar y analizar patrones en datos de fraude. Emplearás análisis de datos exploratorios para extraer conocimientos significativos y desarrollar estrategias accionables para mitigar los riesgos de fraude.

Responsabilidades Clave:

• Interactuar directamente con los clientes para proporcionar conocimientos a partir de análisis de fraude y modelos de aprendizaje automático.
• Analizar conjuntos de datos a gran escala para identificar patrones, tendencias y posibles amenazas de fraude, mejorando los resultados para los clientes.
• Enfrentar desafíos específicos de fraude con los clientes para adaptar soluciones sofisticadas de manera efectiva.
• Crear y presentar informes detallados de tus hallazgos.
• Mejorar continuamente las características y el rendimiento de los modelos.
• Optimizar la eficiencia de nuestro gráfico de red mediante técnicas avanzadas de análisis de redes.
• Trabajar con infraestructura en la nube de última generación y maximizar el uso de herramientas analíticas.
• Desarrollar y automatizar herramientas en Python para potenciar nuestras capacidades analíticas.

Requisitos:

• Experiencia probada como analista de datos, analista de inteligencia o científico de datos.
• Fuertes habilidades de pensamiento crítico con un gran interés en la resolución de problemas de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
• Experiencia previa con SQL y ejecución de consultas de datos complejas.
• Deseable: Familiaridad con técnicas de ML, análisis de redes, DBT y Python para análisis de datos.

Beneficios:

• Horario flexible con un modelo híbrido y oficina moderna ubicada en Old Street.
• Opciones de acciones competitivas y presupuesto para la configuración de la oficina en casa.
• Paquete generoso de vacaciones y días dedicados para motivos personales y culturales.
• Amplio apoyo al bienestar incluyendo un presupuesto anual a través de Heka y servicios de salud mental mediante Spill.
• Sociales de la empresa regulares, actividades de equipo y oportunidades para participación benéfica y voluntariado.

Información Adicional:

Los candidatos están sujetos a controles previos a la contratación, incluyendo la verificación de antecedentes penales y validación del empleo. Todos los candidatos deben poseer la documentación