Científico de Datos

Estamos buscando un talentoso y experimentado Científico de Datos Senior para unirse a nuestro equipo y liderar el desarrollo de soluciones impulsadas por IA para la eficiencia empresarial. Como Científico de Datos Senior, colaborarás con equipos interfuncionales para entender los requisitos de negocio, diseñar e implementar modelos avanzados de machine learning y entregar una solución de vanguardia que transforme los datos de texto no estructurados en información accionable.

Responsabilidades:

1. Co-liderar el desarrollo de punta a punta de soluciones impulsadas por IA, desde la preprocesamiento de datos hasta la implementación del modelo.
2. Colaborar con los stakeholders para entender los requisitos del negocio y traducirlos en especificaciones técnicas.
3. Diseñar e implementar modelos y algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) de última generación para extraer información significativa de los datos de texto no estructurados.
4. Desarrollar pipelines de datos para preprocesar y limpiar grandes volúmenes de datos de texto, asegurando la calidad y fiabilidad de los datos.
5. Entrenar y afinar modelos de machine learning utilizando varias técnicas como deep learning, transfer learning y métodos de conjunto.
6. Evaluar y comparar diferentes modelos y técnicas de NLP para identificar los enfoques más efectivos para extraer información de negocio.
7. Colaborar con ingenieros de software e ingenieros de datos para integrar los modelos desarrollados en herramientas escalables y listas para producción.
8. Realizar pruebas y validaciones exhaustivas de la herramienta para asegurar su precisión, rendimiento y usabilidad.
9. Mantenerse al día con los últimos avances en NLP, minería de texto y técnicas de machine learning, y evaluar su potencial para mejorar las capacidades de las herramientas.
10. Proporcionar orientación técnica y tutoría a los miembros del equipo, fomentando un entorno de trabajo colaborativo e innovador.

Calificaciones:

1. Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, o un campo relacionado.
2. Amplia experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning para tareas de procesamiento de lenguaje natural.
3. Fuerte dominio de lenguajes de programación como Python, con experiencia en bibliotecas y frameworks relevantes (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
4. Entendimiento sólido de técnicas de NLP, incluyendo la clasificación de texto, reconocimiento de entidades nombradas, análisis de sentimientos y modelado de temas.
5. Experiencia con arquitecturas de deep learning para NLP, como redes neuronales recurrentes (RNNs), transformadores y redes neuronales convolucionales (CNNs).
6. Proficiencia en técnicas de preprocesamiento de datos para datos de texto, incluyendo tokenización, derivación y ingeniería de características.
7. Experiencia práctica con el procesamiento y almacenamiento de datos de texto a gran escala utilizando herramientas como Apache Spark y Elasticsearch.
8. Familiaridad con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP) y experiencia en la implementación de modelos de machine learning en un entorno distribuido y escalable.
9. Fuertes habilidades de resolución de problemas y analíticas, con la capacidad para extraer información significativa de datos de texto complejos.
10. Excelentes habilidades de comunicación, con la capacidad de colaborar efectivamente con equipos interfuncionales y presentar información a stakeholders y clientes no técnicos.

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