Data Scientist (LLM), Data Science Lab

Guardian está en una misión para evolucionar hacia una compañía de seguros moderna y con visión de futuro, dedicada a mejorar el bienestar de nuestros clientes y sus familias. Con la reciente incorporación de nuestro Director de Datos y Analítica (CDAO), estamos impulsando un cambio transformador a través de la Oficina de Datos y Analítica Empresarial (EDAO). Este rol ofrece una oportunidad única para trabajar de cerca con el CDAO y el Jefe de Ciencia de Datos, desempeñando un papel vital en la continua evolución de Guardian.

El Laboratorio de Ciencia de Datos (DSL) de Guardian está a la vanguardia de la reimaginación de los seguros utilizando tecnologías emergentes, cambios sociales y necesidades de los consumidores en evolución. El DSL es fundamental para acelerar la transición de Guardian hacia la toma de decisiones basada en datos y la generación de conocimientos, fomentando la innovación a largo plazo. Facilita la rápida prueba de nuevas tecnologías y la traducción de investigaciones pioneras en soluciones integrales a nivel empresarial.

Estamos buscando un Científico de Datos experimentado con un fuerte conocimiento en Modelos de Lenguaje Grande (LLM) e IA Generativa. Desarrollará soluciones avanzadas de ciencia de datos aprovechando el aprendizaje automático y la IA para impulsar la innovación a nivel empresarial en varias líneas de negocio y productos de Guardian. Colabore con Líderes Técnicos de Ciencia de Datos en proyectos de alto impacto que proporcionen soluciones de IA/ML, mejorando significativamente la gestión de riesgos y el desempeño financiero general de Guardian.

Responsabilidades

• Desarrollar capacidades en Aprendizaje Profundo, LLM e IA Generativa
• Diseñar prompts y plantillas de alta calidad orientando el comportamiento y las respuestas de LLM
• Mapear y extraer datos no estructurados como contratos de seguros, registros médicos y logs de clientes
• Mejorar la evaluación de riesgos de suscripción, la adjudicación automática de reclamaciones y la atención al cliente con soluciones de IA/ML
• Realizar experimentos a gran escala, desde el pre-entrenamiento hasta la ingeniería de prompts
• Evaluar modelos LLM mediante pruebas estadísticas, métricas comerciales y métricas regulatorias
• Apoyar y contribuir al crecimiento del Laboratorio de Ciencia de Datos (DSL)
• Desarrollar casos de uso desde la exploración de datos hasta el informe/presentación final
• Utilizar técnicas avanzadas de estadística e IA/ML para modelos predictivos y análisis
• Llevar a cabo la manipulación, el emparejamiento y el ETL de diversas fuentes de datos
• Colaborar con Ingenieros de Datos y MLOps para el despliegue de modelos/soluciones
• Contribuir a la estandarización de herramientas, procesos y mejores prácticas de Ciencia de Datos
• Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos y grupos de Negocios

Perfil del Candidato

Le apasiona la tecnología de vanguardia y le entusiasma aplicar nuevos algoritmos y enfoques de IA/ML. Tiene un enfoque analítico, una curiosidad intelectual y experiencia en desarrollar e implementar soluciones de datos y analítica para problemas empresariales complejos. Su capacidad para colaborar con un equipo multidisciplinario y desplegar soluciones de IA/ML que generen un valor real de mercado para Guardian es clave.

Calificaciones

• Doctorado o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado
• Experiencia básica en análisis de datos y modelado estadístico
• Fundamentos sólidos en probabilidad y estadística
• Alta competencia en modelos de aprendizaje profundo, incluidos LLM, Ingeniería de Prompts y PLN
• Experiencia práctica con GPU, computación distribuida y paralelismo en soluciones de ML
• Dominio de Python (PyTorch o Tensorflow)
• Sólida formación en algoritmos y una variedad de modelos de ML
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad de colaboración transversal
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales con gran atención al detalle
• Demostrada capacidad de liderazgo técnico y mentoría