Científico de Datos (H/F)
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Descripción de la empresa
¿Quieres vivir tu primera experiencia profesional en un ambiente multicultural y estimulante?
¡Estás en el lugar correcto!
Sobre ALTEN
ALTEN es el líder europeo en consultoría e ingeniería de alta tecnología. Durante más de 30 años, hemos acompañado a empresas internacionales en temas técnicos y de sistemas de información.
Nuestro valor añadido: 33000 empleados y consultores distribuidos en 26 países que intervienen en proyectos de diseño y desarrollo en diversos campos: Aeronáutica y Espacio, Automoción, Banca, Mercados Financieros y Seguros, Química y Petróleo, Seguridad y Defensa, Electrónica y Multimedia, Energía y Nuclear, Ferroviario y Marítimo, Industria, Farmacéutica y Salud, Telecomunicaciones.
Lugar de trabajo
Sophia Antipolis es uno de los mayores polos tecnológicos de Europa. Situada en el sureste de Francia, se considera el "Silicon Valley europeo".
Descripción del puesto
La práctica se centrará en el diseño y desarrollo de un método de AutoML eficaz en el contexto de varios conjuntos de datos diferentes de los objetivos actuales de la investigación. Este trabajo se llevará a cabo en el marco de una competencia internacional que terminará en septiembre de 2024.
En nuestro laboratorio de Sophia, estarás acompañado por un doctorando en AutoML para ayudarte a desarrollar habilidades en las siguientes actividades:
lAnálisis del estado de la técnica en torno a soluciones para el problema de selección de modelos y optimización de sus hiperparámetros (CASH) para diferentes tipos de problemas
lDiseño y desarrollo de un método de AutoML en python
Calificaciones
Eres estudiante en último año de una Escuela de Ingeniería buscando un período de prácticas de fin de estudios y has seguido una especialidad en Data. Tienes conocimientos en machine learning y dominas varias herramientas asociadas, como pytorch y scikit-learn, que has puesto en práctica durante tu formación. Reactivo/a, riguroso/a, autónomo/a y con sentido del servicio, quieres desarrollarte en un ambiente desafiante.
