Data Scientist - New College Graduate

Descripción de la Empresa

En Western Digital, nuestra visión es impulsar la innovación global y redefinir los límites de la tecnología para lograr lo extraordinario. Somos una empresa de solucionadores de problemas, impulsando logros monumentales durante décadas, incluyendo la tecnología que ayudó a llevar al hombre a la luna. Asociándonos con algunas de las organizaciones más grandes y de más rápido crecimiento del mundo, fomentamos la innovación en plataformas de juegos competitivos, ciudades más seguras, coches más inteligentes y vastos centros de datos de grandes corporaciones y nubes públicas.

Ya sea que estés viendo series en exceso, navegando en redes sociales o comprando en línea, Western Digital juega un papel crucial en la infraestructura de almacenamiento detrás de estas plataformas. Nuestras tarjetas de memoria flash preservan tus momentos preciosos, y nuestro amplio portafolio de tecnologías, dispositivos de almacenamiento y soluciones, incluyendo las marcas Western Digital®, G-Technology™, SanDisk® y WD®, atienden tanto a necesidades empresariales como de consumo.

Los desafíos actuales demandan tus habilidades únicas. Juntos, con Western Digital, estamos preparados para ser la próxima gran innovación en datos.

Descripción del Trabajo

• Recolectar y extraer grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados desde bases de datos, APIs y fuentes de scraping web.
• Desarrollar modelos predictivos utilizando algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar tendencias y resultados.
• Integrar agentes de IA para la recolección automática de datos, preprocesamiento y análisis para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.
• Utilizar modelos de IA generativa para crear datos sintéticos, aumentar conjuntos de datos y generar perspectivas.
• Desplegar, monitorear y mantener los modelos, sistemas y agentes de IA desarrollados para asegurar su efectividad.
• Documentar procesos y metodologías para la reproducibilidad y auditoría.
• Colaborar con equipos multifuncionales tales como gerentes de producto, ingenieros de software y analistas de negocio para identificar problemas empresariales y desarrollar soluciones.
• Explicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas de manera clara y concisa.

Cualificaciones

• Máster en Ciencias de Datos, Informática, Estadística, Matemáticas, Física o Ingeniería.
• Conocimiento del ciclo de vida de IA/AM y herramientas, incluyendo EDA, modelado, integración/despliegue, detección de deriva de datos/modelos y reentrenamiento de modelos.
• Familiaridad con técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, tales como regresión regularizada, análisis de series de tiempo, árboles de decisión, algoritmos de boosting, redes neuronales, clustering y filtrado colaborativo.
• Experiencia con fuentes de datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados.
• Competencia en rastreo web, procesamiento de lenguaje natural y visualización de datos.
• Experiencia con soluciones colaborativas, control de versiones de modelos y código (Github), empaquetado de soluciones (Docker) y despliegue de modelos (Dataiku).
• Competencia en lenguajes de programación como Python, R y SQL; familiaridad con herramientas como Tableau, PowerBI o Spotfire, NumPy, Pandas y Matplotlib.
• Experiencia desarrollando y desplegando modelos de IA generativa y modelos de lenguaje grande (LLMs).
• Habilidades en Automatización de Procesos Robóticos (RPA) y desarrollo de software de automatización.
• Conocimiento de principios de diseño UI y UX para mejorar la interacción del usuario y la experiencia en aplicaciones basadas en datos.
• Capacidad para definir problemas, generar hipótesis, desarrollar y probar soluciones, y comunicar conceptos técnicos complejos de manera efectiva a partes interesadas no técnicas.
• Atención al detalle y excelentes habilidades de colaboración para lograr los objetivos del proyecto.

Información Adicional

Western Digital prospera gracias al poder y el potencial de la diversidad. Como una empresa global, creemos que abrazar la diversidad dentro de nuestro equipo se refleja positivamente en nuestros clientes y comunidades. Fomentamos un entorno inclusivo donde cada individuo puede prosperar y contribuir de manera significativa, promoviendo un