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Sobre nosotros
Comprometidos a hacer una diferencia, InDebted fue fundado para cambiar el mundo de la recuperación de deudas al consumidor para siempre. Estamos alterando una industria quebrantada y creando una mejor forma para que las empresas recuperen deudas, donde el cliente es lo primero.
Somos un equipo global, digital y obsesionado con el cliente de más de 200 personas, viviendo y trabajando en 11 países diferentes.
¡Y recientemente fuimos nombrados como el Mejor Lugar de Trabajo por AFR BOSS! Al centrarnos en la felicidad y el bienestar de nuestro personal, hemos creado un lugar de trabajo verdaderamente flexible, impulsado por un propósito y atractivo. Todos estamos aquí con una visión compartida: eliminar las barreras a la libertad financiera para todas las personas.
Sobre la función
Nuestro equipo de datos en InDebted se centra en desarrollar modelos de ciencia de datos, obtener conocimientos de BI y aprovechar otras aproximaciones basadas en datos para acelerar nuestra interrupción de la industria tradicional de cobro de deudas.
Al utilizar los ricos conjuntos de datos que hemos acumulado al comunicarnos con nuestros clientes a través de canales digitales y otras innovaciones, podemos entregar resultados de rendimiento de cobro significativamente mejores en comparación con nuestros pares.
Como parte de nuestro equipo de Investigación y Desarrollo, trabajarás junto a nuestros equipos de Ingeniería y Producto para apoyar tanto a nuestros equipos internos como a los clientes.
Descripción resumida:
Estamos a la vanguardia de la revolución de nuestra industria utilizando modelos de aprendizaje automático e IA, enfoques basados en datos y tecnología innovadora para acelerar nuestra interrupción de la industria tradicional de la recuperación de deudas. Al utilizar los ricos conjuntos de datos que hemos acumulado al comunicarnos con nuestros clientes a través de canales digitales y otras innovaciones, podemos entregar resultados significativamente mejores en comparación con nuestros pares de la industria.
Estamos buscando un Científico de Datos apasionado y experimentado que pueda aprovechar sus habilidades para impulsar el valor empresarial mejorando nuestras métricas clave de éxito. Desempeñarás un papel vital en el uso de soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático para resolver problemas empresariales complejos, como mejorar el compromiso del cliente y mejorar el rendimiento de la cobranza. Esto implica la gestión de proyectos de principio a fin, desde la conceptualización e innovación de soluciones hasta la adquisición y procesamiento de datos, y finalmente, hasta el desarrollo, implementación y monitoreo de modelos de aprendizaje automático. También esperamos que haya proyectos que requieran soporte para desarrollar soluciones de IA que aprovechen los modelos de lenguajes grandes.
Deberes y Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático o soluciones de IA para abordar las necesidades del negocio y mejorar las métricas de éxito clave.
- Gestionar la implementación de proyectos de aprendizaje automático de extremo a extremo y asegurar una integración sin problemas con los sistemas y programas existentes.
- Aprovechar grandes conjuntos de datos para explorar, analizar e interpretar tendencias o patrones en conjuntos de datos complejos.
- Monitorear y mantener los modelos implementados para asegurarse de que sigan funcionando como se esperaba.
- Traducir conceptos complejos de ciencia de datos en ideas digeribles para guiar decisiones de negocios basadas en datos.
- Identificar proactivamente oportunidades para y generar valor comercial al aprovechar técnicas de vanguardia en ciencia de datos y aprendizaje automático.
Debe tener:
- Persona orientada a los resultados, experta en tecnología, con pasión por la ciencia de datos y un gran interés en el lado empresarial de las cosas.
- Experiencia probada como Científico de Datos o en un rol similar, especialmente en la generación de valor empresarial y la mejora de las métricas clave de éxito con soluciones de ciencia de datos.
- Sólido entendimiento y experiencia práctica en técnicas de aprendizaje automático, incluido el desarrollo, implementación y monitoreo de modelos.
- Proficiencia en Python y SQL (Snowflake & Athena).
- Experiencia trabajando con tecnologías y servicios de datos basados en la nube (preferiblemente AWS Athena, Lambda, S3, etc.).
- Amplia experiencia en la adquisición, procesamiento y manipulación de datos.
- Fortes habilidades de comunicación, particularmente al explicar problemas y técnicas complejas de ML a los actores clave en todos los niveles.
Sería ideal:
- Grado universitario en TI, Matemáticas, Estadísticas, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
- Familiaridad con las tecnologías de contenedorización e infraestructura como herramientas de código como Terraform.
- Conocimiento y experiencia con LLM y marcos de trabajo como Langchain.
Tecnologías que usamos:
- SQL, Python, Snowflake, AWS Athena, S3, Langchain
Nuestros beneficios
En InDebted, obtienes mucho más que una carrera emocionante y altamente gratificante. También ofrecemos:
Trabaja donde quieras - Somos un equipo global que trabaja en ubicaciones flexibles: elige trabajar desde casa, en un espacio de trabajo compartido o un poco de ambos, o vea a dónde te lleva el rol
Equidad para los empleados - Acceso a opciones de acciones en algo grande
Permiso pagado flexible - Ofrecemos un modelo de permiso basado en la confianza: elige cuándo tomarlo, cuánto tomar y para qué tomarlo
Uprise - Nuestro proveedor de PAE apoya tu bienestar físico, social y psicológico
Configuración de trabajo remoto - Pago único de $AUD 750 o equivalente para ayudarte a crear un entorno de trabajo que apoye tu éxito y productividad.
En InDebted, respetamos y celebramos los atributos únicos, características y perspectivas que hacen que cada persona sea quien es. También creemos que juntar a personas diversas nos permite construir mejores productos y una mejor compañía en general. InDebted es un empleador de igualdad de oportunidades.
InDebted es también un orgulloso empleador global de la Iniciativa Circle Back 2022 Circle Back Initiative y nos comprometemos a responder a todos los solicitantes.
