Job expired!
Sobre la Compañía
Clarifai es una plataforma líder de inteligencia artificial de aprendizaje profundo para visión computacional, procesamiento de lenguaje natural, LLM y reconocimiento de audio. Ayudamos a las organizaciones a transformar imágenes, video, texto, y datos de audio no estructurados en datos estructurados de una manera significativamente más rápida y precisa de lo que los humanos podrían hacer por su cuenta. Fundada en 2013 por Matt Zeiler, Ph.D. Clarifai ha sido líder en el mercado de la IA desde que ganó los primeros cinco lugares en la clasificación de imágenes en el ImageNet Challenge 2013. Clarifai sigue creciendo con empleados ubicados de manera remota en todo Estados Unidos, Canadá, Argentina, India y Estonia.
Hemos recaudado $100M en financiación hasta la fecha, con $60M provenientes de nuestra Serie C más reciente, y contamos con el respaldo de líderes de la industria como Menlo Ventures, Union Square Ventures, Lux Capital, New Enterprise Associates, LDV Capital, Corazon Capital, Google Ventures, NVIDIA, Qualcomm y Osage.
Clarifai se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades dedicado a perseguir, contratar y retener una fuerza laboral diversa.
Tu Impacto
Serás responsable del desarrollo de modelos personalizados para resolver problemas del mundo real para los negocios y expandir la presencia de Clarifai en el espacio de soluciones de IA en rápida expansión.
La Oportunidad
- Administrar el desarrollo de conjuntos de datos etiquetados
- Desarrollar, analizar el rendimiento y documentar los modelos de aprendizaje automático y los conjuntos de datos en los que fueron entrenados y validados
- Ayudar a los compromisos con los clientes para crear modelos personalizados
- Trabajar 3-4 días a la semana de forma remota
- Trabajar 1-2 días a la semana en un sitio gubernamental en el área de DC
Requisitos
- Experiencia en el desarrollo en entornos Mac y/o Linux
- Experiencia con scripts de Python y libretas Jupyter
- Experiencia con Spark SQL y datos Parquet
- Experiencia con Gitlab/Github
- Habilidades de escritura técnica
- Habilidades de computación en la nube (AWS, GCP)
- Grado universitario BS (ciencias de la computación, matemáticas, física)
- Vivir en el área metropolitana de DMV (DC, Maryland, Virginia)
- Tener o haber tenido recientemente una autorización de seguridad Secret con la capacidad de obtener TS/SCI
- Experiencia en la manipulación de datos en infraestructura computacional del gobierno
- Implementación en instalaciones gubernamentales autorizadas
Sería Genial Tener
- Grado de Máster en Ciencias o superior
- Experiencia en el desarrollo de aprendizaje automático
- Experiencia con Docker, Kubernetes, Kubeflow, MLflow u otros entornos MLops
- Claro de seguridad TS/SCI
