Data Scientist (Python, PySpark, SQL)

Visión General de la Empresa: En Nielsen, reconocemos que el crecimiento personal y el desarrollo profesional son una empresa conjunta. Formar parte de nuestro equipo significa unirse a una comunidad dinámica de casi 14,000 asociados dedicados a tu éxito. Prosperamos al adoptar ideas nuevas y enfoques innovadores, lo que significa que triunfamos cuando tú lo haces. ¡Si estás listo para impulsar tu trayectoria profesional, Nielsen es el lugar indicado!

Como Científico de Datos en Nielsen, desempeñarás un papel crucial en la fusión de los mundos de la ciencia de datos, el desarrollo de software y la ingeniería de datos. Si te entusiasma construir modelos a escala, elaborar software de grado de producción en la nube y dominar el aprendizaje automático, este rol es para ti. Buscamos personas intelectualmente curiosas que estén ansiosas por aprender y compartir conocimientos dentro de nuestro equipo.

• Desarrollar soluciones avanzadas de medición y planificación para una base de clientes diversa que incluye editores, anunciantes y agencias.
• Liderar proyectos de ciencia de datos desde su inicio hasta su despliegue, asegurando la reproducibilidad en cada paso del camino.
• Mantener y desplegar tuberías de datos y modelos en un entorno de producción.
• Colaborar con equipos interfuncionales para llevar las metodologías a producción, asegurando su validez y optimización.
• Comunicar eficazmente metodologías y hallazgos complejos a una audiencia variada.
• Investigar nuevas metodologías para la medición de audiencia multiplataforma enfocándose en análisis de tendencias, imputación de datos y reducción de sesgos, entre otros.
• Emprender el desarrollo continuo y el soporte de nuevos proyectos explorando y procesando datos de manera efectiva.
• Asegurar una alta calidad de datos y abordar los problemas de producción con rapidez.
• Crear y mantener documentación exhaustiva de metodologías y procesos de codificación.

• 0-3 años de experiencia en Python, PySpark, SQL.
• Una sólida formación académica en ciencia de datos, estadísticas, ingeniería, matemáticas aplicadas o campos relacionados.
• Proficiencia en herramientas como Git, Gitlab, JIRA y Confluence.
• Se prefiere experiencia con servicios en la nube como AWS o Google Cloud.
• Fuerte comprensión de estadísticas, aprendizaje automático y manipulación de datos.
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Spotfire o Tableau.

• Habilidades de comunicación excepcionales en forma escrita y verbal.
• Alta auto-motivación con la capacidad de trabajar en un entorno de ritmo rápido manejando múltiples prioridades.
• Fuertes habilidades interpersonales, capaz de construir relaciones efectivas en equipo, incluyendo interacciones remotas.

Postúlate Ahora: ¿Listo para potenciar nuestro futuro con tu experiencia como Científico de Datos (Python, PySpark, SQL) en Nielsen? Únete a nosotros en este emocionante rol y lleva tu carrera al siguiente nivel. ¡Postúlate hoy!

Información Adicional: Título del puesto: Científico de Datos. Empresa: Nielsen.