Únete a nuestro equipo de análisis de ventas y marketing B2C como Científico de Datos
Conviértete en una parte integral de nuestro equipo de Servicios de Análisis de Ventas y Marketing B2C en Dun & Bradstreet. Somos un grupo dinámico de científicos de datos y analistas distribuidos por los países nórdicos, dedicados a mejorar y expandir nuestras ofertas orientadas al consumidor. Nos prosperamos en el trabajo en equipo y la colaboración interdepartamental con nuestros equipos de Producto, Datos, Tecnología y Ventas para llevar nuestros proyectos al éxito.
Descripción del trabajo:
Como Científico de Datos, tú:
- Análisis de vastos conjuntos de datos que incorporan diversos tipos de datos de los amplios recursos de Dun & Bradstreet y varios datos de clientes para derivar ideas accionables.
- Desarrollar modelos innovadores, crear nuevas variables de atributos y trabajar en proyectos específicos de clientes, incluyendo la optimización de la segmentación y el targeting.
- Emplear técnicas de aprendizaje automático para idear modelos predictivos y otras soluciones basadas en datos.
- Evaluar el rendimiento del modelo utilizando métricas relevantes, validando modelos para garantizar su fiabilidad y solidez.
- Colaborar en equipos para aumentar nuestras capacidades analíticas integradas dentro de nuestros productos.
- Mejorar continuamente tus conocimientos en ciencia de datos y aprendizaje automático, impulsando la innovación y contribuyendo con tu experiencia en nuevas fuentes de datos y procesos de desarrollo de productos internos.
Lo que buscamos:
Valoramos a un Científico de Datos que sea:
- Orientado al equipo con excelentes habilidades de colaboración.
- Socialmente comprometido, ansioso por compartir conocimientos y aprender de sus colegas.
- Motivado por la curiosidad y la búsqueda incansable de aprender cosas nuevas.
- Un pensador enfocado en soluciones que ve oportunidades donde otros ven obstáculos.
- Adaptable y que prospera en un entorno dinámico y cambiante.
Tu Experiencia y Habilidades:
- Un pensador analítico sólido con habilidades críticas para resolver problemas y experiencia en análisis de consumidores y mercados (preferentemente).
- Una formación académica en ciencia de datos, estadística, econometría, matemáticas, informática, economía o ingeniería civil.
- Al menos 4 años de experiencia con Python/PySpark, desarrollando modelos y procesos, y creando módulos analíticos integrados.
- Competencia en la gestión y optimización de grandes conjuntos de datos, con un talento para crear visualizaciones de datos impactantes.
- Experto en evaluar el rendimiento de los modelos y en refinamiento continuo de soluciones.
- Fuerte base en modelos estadísticos y/o técnicas de aprendizaje automático.
- Competente tanto en inglés como en sueco, verbal y escrito.
- Competencia técnica en Python, PySpark, SQL, Github, Databricks, GCP, ML Flow.
Información adicional:
- Nombre de la empresa: Dun & Bradstreet
- Título del trabajo: Científico de Datos (R-15968)
¿Listo para avanzar en tu carrera como Científico de Datos y dar forma al futuro del análisis B2C? Únete a nosotros en Dun & Bradstreet, donde aprovechamos la colaboración, la innovación y el poder de los datos para liderar el mercado. ¡Aplica ahora!