Data Scientist - REMOTE

Job expired!

Sobre el trabajo:

Lifelancer ofrece:

  • Una solución empresarial innovadora y líder en el mercado con una base de clientes en crecimiento.
  • Una cultura emocionante y enriquecedora que recompensa una actitud determinada para realizar tareas y resolver problemas.
  • Metas claras con la oportunidad de aprender nuevas cosas y explorar una variedad de caminos.
  • Equipos globales inteligentes y bien conectados que trabajan como una familia con el único objetivo de deleitar a los clientes.
  • Un enfoque abierto para la mejora continua de las personas, los productos y los procesos.

Como Científico de Datos, serás parte integral en la conducción de nuestras estrategias basadas en datos. Tus responsabilidades clave incluyen:

  • Modelado de Análisis de Datos: Desarrollar modelos y algoritmos para analizar grandes conjuntos de datos, extraer información y predecir tendencias.
  • Minería de Datos: Utilizar técnicas de minería de datos para identificar patrones y relaciones en los datos.
  • Aprendizaje Automático: Implementar métodos de aprendizaje automático y estadísticos para resolver problemas complejos.
  • Visualización de Datos: Crear visualizaciones para transmitir efectivamente los hallazgos a los miembros del equipo y las partes interesadas.
  • Colaboración: Trabajar estrechamente con equipos multifuncionales, incluyendo ingeniería, desarrollo de productos y marketing, para implementar estrategias basadas en datos.
  • Gestión de Datos: Gestionar y supervisar la recolección, almacenamiento, gestión, calidad y protección de datos.
  • Investigación y Desarrollo: Mantenerse al día con las últimas tendencias tecnológicas e investigaciones en ciencia de datos.

Estamos buscando candidatos con las siguientes cualificaciones:

  • Educación: Licenciatura o Maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
  • Experiencia: Mínimo de 1+ años de experiencia en un rol de ciencia de datos.
  • Habilidades Técnicas: Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y familiaridad con SQL y gestión de bases de datos. Experiencia con marcos y herramientas de aprendizaje automático.
  • Habilidades Analíticas: Fuertes habilidades de resolución de problemas y la capacidad de realizar análisis cuantitativos y cualitativos complejos.
  • Habilidades de Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para traducir datos complejos en ideas accionables.

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