Data Scientist (Trust and Fraud)

Únete a Grab, la superapp líder del sudeste asiático, y sé parte de una empresa dedicada a mejorar la vida de millones de personas en toda la región. Con nuestra suite completa de servicios cotidianos, incluidos envíos, movilidad, servicios financieros y empresariales, nos esforzamos por crear empoderamiento económico para la gente del sudeste asiático. Guiados por The Grab Way y sus principios fundamentales: Corazón, Hambre, Honor y Humildad, trabajamos incansablemente para mejorar todos los aspectos de la vida de todos.

El equipo de Confianza, Identidad y Seguridad de Grab actúa como guardianes de todos nuestros usuarios. Aprovechando nuestros ricos conjuntos de datos, nuestro equipo de ciencia de datos aborda problemas que van desde la seguridad hasta el fraude. Somos un equipo práctico que gestiona todo el ciclo de vida de los datos: desde la manipulación de datos hasta el equilibrio de la complejidad del modelo y la implementación en producción.

Estamos buscando un Científico de Datos experimentado para ayudar a detectar y reducir el riesgo y el fraude. ¡Si te apasiona resolver problemas complejos con un impacto real e inmediato, te queremos en nuestro equipo!

• Desarrollar una comprensión profunda del comportamiento y la intuición de nuestros usuarios a partir de datos para identificar tendencias emergentes de fraude.
• Desarrollar y mejorar modelos de machine learning para detectar riesgos y fraudes.
• Colaborar con los equipos de producto, riesgo, cumplimiento e ingeniería para gestionar todo el ciclo de vida de los modelos desde el diseño y la implementación hasta el despliegue.
• Trabajar de manera independiente o en equipos para resolver declaraciones de problemas complejas.
• Innovar y pensar fuera de la caja en todas las perspectivas posibles.

Requisitos Indispensables

• Título de maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica/Computacional, Ingeniería Industrial y de Sistemas, Matemáticas/Estadísticas o disciplinas técnicas relacionadas.
• Competencia en lenguajes de programación como Python, R, Java o C++.
• Sólido conocimiento práctico del machine learning, incluidas clasificación, agrupamiento y detección de anomalías.
• Experiencia en ETL, selección de características, optimización de hiperparámetros, validación de modelos y visualización.
• Experiencia con herramientas como Scikit-Learn, Pandas y XGBoost.
• Experiencia con marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow o PyTorch.
• Profundo entendimiento y experiencia con algoritmos de modelado predictivo.
• Habilidad para interactuar con otros equipos y departamentos para ofrecer soluciones impactantes.
• Autodidacta, independiente y disfruta compartir conocimientos con los miembros del equipo.
• Orientado al detalle y eficiente en la gestión del tiempo en un entorno dinámico y acelerado.

Requisitos Deseables

• Profundo entendimiento del espacio del fraude con conocimiento práctico en fraude, pagos y riesgos, especialmente en productos tecnológicos.
• Experiencia reciente en programación en un entorno de producción.
• Experiencia con bases de datos gráficas.
• Experiencia con RNN/LSTM o Graph Neural Network.
• Experiencia con Spark MLlib.

Ponemos prioridad en tu bienestar y ofrecemos una gama completa de beneficios a nivel global:

• Seguro de vida a plazo y seguro médico integral para proteger a tus seres queridos.
• GrabFlex, que te permite personalizar un paquete de beneficios a tu medida y aspiraciones.
• Licencia por maternidad y paternidad para ayudarte a abrazar la nueva vida y crear recuerdos duraderos.
• Programa de Asistencia Confidencial para Grabbers, proporcionando orientación y apoyo en los desafíos de la vida.
• Iniciativas de Bienestar@Grab, que incluyen programas de salud, seminarios web y carnavales vibrantes.
• Arreglos FlexWork para ayudarte a lograr un equilibrio armonioso entre trabajo y vida personal.
• Beneficios localizados adaptados a cada país; pregunta a tu reclutador para obtener más detalles durante tu entrevista.