Job Title: Data Scientist

Descripción del Trabajo

El Científico de Datos en Elia Group aprovechará su fuerte experiencia en inteligencia artificial mediante el uso de aprendizaje automático y recuperación de información para diseñar, prototipar, construir y mantener la próxima generación de motores y servicios de análisis avanzados. El Científico de Datos trabajará en colaboración con socios comerciales para definir problemas técnicos y probar hipótesis. Desarrollarán modelos eficientes y precisos que simulen decisiones empresariales e integrarán estos modelos en productos o herramientas de datos analíticos con el apoyo de un equipo multifuncional.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar y mantener modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial eficientes y precisos.
• Colaborar con socios comerciales para definir problemas técnicos e hipótesis.
• Utilizar soluciones de previsión, reconocimiento de imágenes y modelos de lenguaje grande (LLM) para diseñar y prototipar modelos que aborden desafíos empresariales.
• Combinar y transformar diversos conjuntos de datos internos y externos para crear nuevas características y seleccionar las características apropiadas para mejorar la efectividad del modelo.
• Explicar los resultados y las limitaciones de los modelos a los usuarios empresariales.
• Monitorizar el rendimiento del modelo en un entorno de producción y decidir sobre estrategias (velocidad de entrenamiento, añadir nuevas características, etc.) para mantener resultados excelentes.
• Mantenerse actualizado con las tendencias y tecnologías en Ciencia de Datos y descubrir nuevas técnicas y herramientas.
• Colaborar con socios comerciales, analistas y miembros del equipo en estándares y prácticas de Ciencia de Datos.
• Compartir una pasión por la Ciencia de Datos con la comunidad más amplia de la empresa y desarrollar procesos, marcos, herramientas, métodos y estándares a largo plazo.

Habilidades y Calificaciones Requeridas

• Competente en aprendizaje automático para resolver problemas de agrupamiento, clasificación, regresión, detección de anomalías, simulación y optimización con conjuntos de datos a gran escala.
• Experiencia con tecnologías de Big Data como plataformas de inteligencia artificial en la nube (Azure), Databricks, Azure Data Lake Storage y almacenes de características.
• Competente en lenguajes de programación, preferiblemente Python.
• Experiencia en apoyar la implementación, el monitoreo, el mantenimiento y la mejora de modelos.
• Capacidad para trabajar con datos durante la fase de descubrimiento y crear nuevas características.
• Habilidad en la redacción de consultas SQL.
• Capacidad demostrada para fusionar y transformar diversos conjuntos de datos internos y externos para crear nuevas características.
• Preferiblemente con experiencia en herramientas de visualización de datos como Plotly y Power BI.
• Capaz de priorizar tareas, gestionar el tiempo de manera eficiente y entregar resultados excelentes.
• Habilidades excepcionales para resolver problemas y la capacidad de entender y resolver nuevos dominios e issues empresariales.
• Título de licenciatura en Ciencia de Datos, Informática, Ingeniería, Estadística con más de 5 años de experiencia, o un título de maestría en una disciplina cuantitativa con más de 3 años de experiencia.
• Curiosidad intelectual y capacidad para entender y abordar los sesgos inherentes en los datos.
• Capacidad para entrenar, guiar y colaborar con socios comerciales, analistas y miembros del equipo.

Oferta

• Paquete salarial competitivo que incluye tarifa de representación, bono de fin de año, pago doble de vacaciones, vales de comida (€8 por día laborable), eco-vales, vales de deporte y cultura, y bonos basados en resultados individuales y colectivos.
• Seguro: Seguro de grupo, seguro de hospitalización, seguro para atención ambulatoria para la familia y seguro de accidentes de vida privada.
• Vacaciones: 20 días de vacaciones, 5 días de compensación, 6 días locales, 4 días de marco (después de 1 año de servicio) y hasta 5 días de antigüedad (1 día por cada 3 años de servicio).
• Fondos sociales