Científico de Datos

Descripción del puesto:

• Trabajar con los interesados a lo largo de toda la organización para identificar oportunidades de aprovechar los datos de la compañía para impulsar soluciones y resultados empresariales.
• Extracción y análisis de datos de las bases de datos de la compañía para impulsar la optimización y mejora del desarrollo de productos, técnicas de marketing y estrategias empresariales.
• Evaluación de la efectividad y precisión de nuevas fuentes de datos y técnicas de recopilación de datos.
• Colaboración y apoyo en nuestros equipos de producto, ventas, liderazgo y marketing con las ideas obtenidas a partir del análisis de los datos corporativos.
• Habilidad para utilizar grandes conjuntos de datos para encontrar oportunidades de optimización de productos y procesos y para usar modelos para probar la efectividad de diferentes cursos de acción.
• Desarrollar modelos de datos personalizados y algoritmos para aplicar en conjuntos de datos.
• Uso de modelos predictivos para incrementar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
• Desarrollar el marco de pruebas A/B de la compañía y probar la calidad del modelo.
• Coordinar con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorear los resultados.
• Desarrollar procesos y herramientas para monitorear y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
• Creación de tableros y reportes para la visualización de datos (esto incluye el uso de herramientas como Tableau, Power BI y herramientas similares para crear tableros y reportes interactivos).
• Descubrimiento apasionado de soluciones ocultas en grandes conjuntos de datos.

Requisitos

Requisitos:

• Título universitario en ciencias de la computación, informática de la gestión, ingeniería, finanzas o campos relacionados.
• Más de 5 años de experiencia, manipulando conjuntos de datos y construyendo modelos estadísticos, familiaridad con el siguiente software/herramientas:

• Conocimiento y experiencia en programación en Java (preferiblemente con el framework Spring).
• Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (clustering, decision tree learning, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/desventajas en el mundo real.
• Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de las distribuciones, pruebas estadísticas y uso correcto, etc.) y experiencia con aplicaciones.
• Conocimiento y experiencia en técnicas estadísticas y de minería de datos: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, análisis de redes sociales, etc.
• Experiencia usando lenguajes de programación estadísticos (R, Python, SQL, etc.) para manipular datos, extraer ideas de grandes conjuntos de datos.

• Experiencia en consultas a bases de datos y en el uso de lenguajes de programación estadísticos: R, Python, SQL, etc., y uso de servicios web: Redshift, S3, Spark, DigitalOcean, etc.
• Experiencia en la creación y uso de algoritmos de aprendizaje automático avanzado y estadísticas: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, clustering, decision trees, neural networks, etc.

• Experiencia en el análisis de datos de proveedores de terceros: Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, AdWords, Crimson Hexagon, Facebook Insights, etc.

• Experiencia con herramientas de datos/computación distribuida: Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc.

• Experiencia en la visualización/presentación de datos para los interesados usando: Periscope, Business Objects, D3, ggplot, etc.

• Experiencia en el trabajo con y la creación de arquitecturas de datos.

• Habilidad y flexibilidad para aprender y dominar nuevas tecnologías y técnicas.
• Fuertes habilidades de solución de problemas con un énfasis en el desarrollo de productos.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para la coordinación entre equipos.