Ingeniero de DataOps, Fintech

Optasia es una plataforma de tecnología financiera B2B2X totalmente integrada que cubre el scoring, la toma de decisiones financieras, el desembolso y la recaudación. Proporcionamos una versátil Plataforma de IA que potencia la inclusión financiera, proporciona una toma de decisiones financieras responsable y promueve un modelo de negocio superior y una sólida experiencia del cliente, con presencia en 30 países y respaldada por 7 oficinas regionales.

Estamos buscando profesionales entusiastas, con energía, orientados a los resultados y con actitud positiva, que quieran formar parte de un equipo de personas con mentalidad similar que están proporcionando soluciones en un entorno innovador y emocionante. El candidato seleccionado será responsable de la implementación de algoritmos de vanguardia y el desarrollo de aplicaciones para Advanced Risk Analytics, como la Predicción de Default en Tiempo Real y la Asignación de Límites de Crédito en Tiempo Real. Además, el candidato será responsable de desarrollar la infraestructura de monitoreo esencial que respalda muchas de las tuberías de datos más importantes de la compañía. Será miembro del equipo de Arquitectura de Soluciones de Datos, enfocado principalmente en los objetivos mencionados.

Trabajando estrechamente con otras mentes creativas, el candidato podrá demostrar su experiencia en análisis de datos, algoritmos y técnicas de automatización, así como sus altas habilidades analíticas y creativas. Tendrá la oportunidad de desarrollar aún más su conocimiento y experiencia en el desarrollo de Aplicaciones de Data y Risk Analytics.
Lo que harás

• Análisis, Diseño Técnico, Desarrollo y Pruebas en relación a las Aplicaciones avanzadas de Risk Analytics para Scoring de Crédito en tiempo real/Predicción de Default y Asignación Automatizada de Límites de Crédito.
• Implementación de Algoritmos en relación con Risk Analytics.
• Desarrollo, pruebas y mantenimiento de las Rest APIs.
• Implementar Algoritmos de Precios en Tiempo Real.
• Desarrollar infraestructura de monitoreo esencial que respalda muchas de las tuberías de datos más importantes de la firma, principalmente relacionadas con el Control de Calidad de Datos (por ejemplo, desviación del modelo, etc.).
• Producir código limpio, bien probado y documentado con un diseño claro para soportar las aplicaciones críticas de análisis de datos.

Lo que aportarás

• Grado y Máster en Informática, Ingeniería o Ciencias Matemáticas de una institución acreditada.
• Experiencia práctica al menos en dos de los siguientes (con descendencia de significación):
  • Desarrollo de Aplicaciones para Análisis Operacional
  • Ingeniería de Software
  • Risk Analytics
  • Aprendizaje Automático
• Fuertes habilidades analíticas.
• Experiencia práctica de Java.
• Experiencia práctica de Python.
• Experiencia práctica de bases de datos (SQL y NoSQL).
• Excelente juicio y habilidades para resolver problemas.
• Habilidades de comunicación.
• Capacidad para cumplir plazos ajustados y trabajar bajo presión y estricta atención al detalle.
• Se comunica eficazmente en inglés, tanto de forma escrita como verbal.
• Autónomo, auto dirigido, ingenioso y con un alto nivel de iniciativa personal.

Opcional
Se considerará un plus

• Experiencia práctica de Spring Boot.
• Familiaridad con el concepto de Micro-servicios y REST APIs.
• Experiencia práctica de frameworks de Python como Flask o FastApi.
• Marco de pruebas unitarias e integración
• Experiencia práctica de Docker.
• Experiencia práctica de Jenkins.

Por qué deberías aplicar

Lo que ofrecemos:
👟 Trabajo remoto flexible
💸 Paquete de remuneración competitivo
🏝 Día libre extra el día de tu cumpleaños
💰 Sistema de bonos basado en el rendimiento
👩🏽‍⚕️ Seguro de salud privado integral
📲 💻 Todo el equipo tecnológico que necesitas para trabajar inteligentemente
Ventajas de Optasia:
🎌 Haz parte de un ambiente de trabajo multicultural
🎯 Conoce un negocio e industria muy prometedores y únicos
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🎓 Se dispone de un sólido camino profesional dentro de nuestro equipo de trabajo
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