Developer -SAP Big Data Fabric Services

Ayudamos al mundo a funcionar mejor

En SAP, te empoderamos para sobresalir. Nuestra cultura empresarial prospera gracias a la colaboración y a una pasión compartida por ayudar al mundo a innovar. Construimos la base para el mañana y creamos un lugar de trabajo que abraza las diferencias, valora la flexibilidad y se alinea con nuestra misión impulsada por un propósito y enfocada en el futuro. Disfruta de un entorno de equipo altamente colaborativo y solidario con amplias oportunidades de aprendizaje y desarrollo, reconocimiento por las contribuciones individuales y una amplia gama de opciones de beneficios.

Lo que harás

Como Desarrollador, serás responsable del diseño, codificación, pruebas y aseguramiento de la calidad dentro de un equipo de desarrollo dinámico. Tus principales tareas incluirán:

• Trabajar en tareas de diseño, codificación y aseguramiento de la calidad para características específicas del producto.
• Realizar actividades de investigación y desarrollo en computación en la nube, utilizando tecnologías como Go, Python y Spark, y aprovechando una arquitectura de microservicios.
• Colaborar con expertos de la industria en nuestra región.
• Adquirir conocimientos sobre tecnologías de despliegue en la nube de última generación, como Docker y Kubernetes.
• Aprender prácticas de integración continua en un entorno de desarrollo global.
• Desarrollar aplicaciones distribuidas que operan en modo clúster.
• Trabajar dentro de un equipo ágil que utiliza el marco Scrum para alcanzar los objetivos de desarrollo.
• Participar en una cultura DevOps donde se implementan prácticas de CI/CD.
• Formar parte de un equipo distribuido globalmente que tiene un impacto significativo en la industria del software empresarial a nivel mundial.

Lo que traes

Si eres analítico, automotivado y apasionado por la resolución de problemas, con fuertes habilidades en gestión del tiempo y priorización de tareas, podrías ser una gran incorporación para nuestro equipo. Los candidatos ideales también aportarán:

• Una licenciatura o estudios de pregrado en Ciencias de la Computación, Análisis de Sistemas, Tecnología de la Información, Matemáticas, Física o Ingeniería.
• Hasta un año de experiencia en un puesto relacionado (los recién graduados y los estudiantes de pregrado son bienvenidos).
• Fortalezas en habilidades de comunicación en inglés, tanto escritas como orales.
• Experiencia en programación en Golang, Python.
• Algo de experiencia con Docker, Kubernetes y Apache Spark.

Conoce a tu equipo

Trabajarás con el equipo de SAP HANA Cloud & Datalake/Big Data Fabric Services, ayudando a los clientes a acceder a los datos desde cualquier lugar. Nuestro equipo se enfoca en:

• Ampliar y completar la Plataforma de Datos de SAP con tecnologías de Big Data para apoyar diversas líneas de negocio de SAP.
• Aprovechar Apache Spark y la tecnología de almacenamiento de objetos para servicios de cómputo y almacenamiento escalables y rentables para la ingesta, el procesamiento y la compartición de grandes volúmenes de datos.
• Integrarse en SAP BTP y HANA Cloud & Data Lake para ofrecer una experiencia unificada de desarrollo y despliegue para diferentes líneas de negocio de SAP.
• Asegurar la multi-tenencia y el procesamiento seguro de datos.

Fomentamos una cultura ágil y colaborativa donde se alienta el intercambio de conocimientos. Nuestro equipo está basado en São Leopoldo (BR) y Palo Alto (US).

#LI-Hybrid

Saca lo mejor de ti

Las innovaciones de SAP ayudan a más de 400,000 clientes a nivel mundial a trabajar de manera más eficiente y a aprovechar las percepciones comerciales. Conocido por su liderazgo en software de planificación de recursos empresariales (ERP), SAP ahora es líder en software de aplicaciones empresariales de extremo a extremo, incluyendo bases de datos, análisis, tecnologías inteligentes y gestión de experiencias. Como empresa en la nube, contamos con 200 millones de usuarios y más de 100,000 empleados en todo el mundo, comprometidos con una ética de equipo colaborativa y el desarrollo personal. En