DevOps Engineer - Generative AI Team

Adyen proporciona soluciones de pagos, datos y productos financieros en una única solución para clientes de primer nivel como Meta, Uber, H&M y Microsoft. Como la plataforma líder en tecnología financiera, todo lo que hacemos en Adyen está diseñado para la ambición y la innovación.

Adyen está buscando un ingeniero MLOps o DevOps hábil para unirse a nuestro equipo de Generative AI en Madrid. La misión de este equipo es crear una plataforma de IA Generativa de vanguardia, aprovechando Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) para potenciar diversas aplicaciones. El enfoque está en desarrollar componentes de plataforma para despliegue interno y entregar soluciones integrales que impulsen la eficiencia operativa. Casos de uso como la asignación de casos de soporte y el análisis de sentimientos destacan la adaptabilidad de la IA, revolucionando los flujos de trabajo en nuestra organización.

• Colaborar con el equipo para diseñar y construir infraestructura para alojar LLMs internamente, asegurando escalabilidad, rendimiento y fiabilidad.
• Ser responsable de la estrategia de despliegue de modelos de ML para tareas como asignación de tickets, resumen, análisis de sentimientos y recuperación de respuestas a preguntas.
• Automatizar la tubería de ML utilizando herramientas y prácticas de MLOps, optimizando para escalabilidad y rendimiento.
• Containerizar aplicaciones y gestionar despliegues de Kubernetes junto con la infraestructura necesaria desde GPUs hasta bases de datos vectoriales y componentes de inferencia.
• Desarrollar mejores prácticas para la observabilidad dentro de la infraestructura de LLM, construyendo marcos para monitorear el comportamiento de los LLM bajo condiciones de la vida real.
• Diseñar e implementar APIs, servicios o marcos para facilitar la integración y uso sin problemas de los LLMs en diversas aplicaciones y servicios.
• Estar actualizado con los últimos avances en herramientas y prácticas de MLOps.

• 5+ años de experiencia profesional como Ingeniero DevOps, Ingeniero MLOps, Ingeniero de ML o Ingeniero de Datos.
• Fuertes habilidades en desarrollo de software, incluyendo control de versiones (por ejemplo, Git, preferiblemente en GitLab), mejores prácticas de codificación, depuración, pruebas unitarias y de integración.
• Competente en Python, Airflow, MLflow, Docker, Kubernetes, y ArgoCD.
• Competencia con herramientas de observabilidad como Prometheus, Logsearch, Kibana y Grafana.
• Conocimiento de pipelines de datos y procesos ETL para entrenamiento e inferencia de ML, así como marcos de desarrollo y despliegue de modelos.
• Comprensión sólida de mejores prácticas de DevOps, conceptos de CI/CD y experiencia en la implementación de estas prácticas.
• Capacidad para diagnosticar y resolver problemas de rendimiento, escalabilidad y despliegue de modelos.
• Familiaridad con herramientas de monitoreo para rastrear el rendimiento del modelo, la utilización de recursos y la salud del sistema, incluyendo registro y monitoreo de errores para modelos y aplicaciones de ML.

• Conocimiento de pipelines ETL utilizando PySpark y Airflow para preprocesamiento de datos y entrenamiento de modelos.
• Entendimiento claro del ciclo de vida completo del aprendizaje automático.
• Experiencia con Helm para empaquetar y desplegar aplicaciones en Kubernetes y con Kustomize para gestionar configuraciones de Kubernetes.
• Familiaridad con herramientas de infraestructura como código como Terraform.
• Experiencia con marcos de aprendizaje automático de código abierto como Huggingface Transformers.
• Experiencia general en LLMOps, incluyendo despliegue de modelos, monitoreo, gestión de recursos e infraestructura, incluyendo conocimiento de GPUs.

En Adyen, creemos que las perspectivas diversas impulsan la innovación y el impulso. Nuestro enfoque único es el producto de nuestros variados antecedentes y culturas. Te invitamos a traer tu voz única a nuestro equipo y ayudarnos a abordar nuestros desafíos únicos de negocio y técnicos. Sé tu verdadero yo en Adyen, sin importar quién seas o de dónde vengas.

Los estudios muestran que las mujeres y los miembros de comunidades subrepresentadas a menudo solicitan empleos solo si cumplen con el 100% de las calificaciones. Si esto te suena familiar, te animamos a reconsiderarlo y postular