Director, CX Data Analytics & Customer Insights

Empresa: S&P Global
Ubicación: [Insertar Ubicación]

S&P Global está buscando un Director de Analítica de Datos y Perspectivas del Cliente con experiencia e innovación para liderar nuestras iniciativas basadas en datos dentro de la Organización de Experiencia del Cliente de Servicios de Tecnología Digital. Este rol de liderazgo clave se enfoca en aprovechar los datos para impulsar decisiones estratégicas, mejorando así las experiencias de los clientes y el rendimiento del negocio. Colaborará de cerca con nuestros equipos de Servicio al Cliente, Conexiones con el Cliente y Producto para identificar y resolver puntos problemáticos, necesidades y preferencias de los clientes a través de perspectivas accionables.

• Desarrollar e implementar una estrategia integral de datos alineada con los objetivos organizacionales
• Establecer políticas de gobernanza de datos, estándares y mejores prácticas
• Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en todas las fuentes de datos

• Liderar un equipo de analistas de datos y científicos de datos para extraer perspectivas valiosas de los datos de los clientes
• Desarrollar modelos analíticos avanzados y algoritmos predictivos para identificar patrones de comportamiento del cliente
• Aprovechar técnicas de minería de datos para descubrir oportunidades para mejorar la experiencia del cliente
• Identificar tendencias y patrones temáticos para compartir con los equipos de producto para la planificación de acciones

• Diseñar e implementar paneles de visualización de datos intuitivos y soluciones de informes
• Comunicar perspectivas complejas de datos a partes interesadas multifuncionales de manera clara y accionable
• Colaborar con los propietarios de productos para comprender sus necesidades analíticas y proporcionar soluciones a medida

• Analizar comentarios de clientes, datos de encuestas y datos de Voz del Cliente (VoC) para identificar áreas de mejora
• Aprovechar la analítica del recorrido del cliente para optimizar puntos de contacto y mejorar la experiencia general

• Título universitario en un campo cuantitativo (por ejemplo, Estadística, Matemáticas, Ciencias Computacionales, Ingeniería) o experiencia equivalente
• Más de 8 años de experiencia en roles de análisis de datos, perspectivas del cliente y experiencia del cliente
• Alta competencia en minería de datos, modelos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático
• Experto en herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI, Qlik) y lenguajes de programación (por ejemplo, Python, R, SQL)
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación, con la capacidad de transmitir perspectivas complejas de datos a audiencias no técnicas
• Experiencia demostrada en liderazgo y mentoría de equipos de análisis de datos
• Fuertes habilidades para resolver problemas y pensamiento crítico, con una mentalidad centrada en el cliente

• Máster en un campo relevante (por ejemplo, Ciencia de Datos, Análisis de Negocios, Análisis de Marketing)
• Experiencia trabajando en organizaciones o industrias centradas en el cliente
• Conocimiento de marcos y metodologías de gestión de experiencia del cliente (CEM)
• Familiaridad con sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM) y plataformas de datos de clientes (CDP)
• Certificación en análisis de datos, ciencia de datos o experiencia del cliente (por ejemplo, CCXP, CAP, CDMP)

En S&P Global, reconocemos que el progreso se alimenta de información, imaginación y tecnología. Nuestro equipo de más de 35,000 personas en todo el mundo impulsa nuevos niveles de comprensión para desbloquear posibilidades y cambiar el mundo.

Transformamos datos en Inteligencia Esencial®, ayudando a empresas, gobiernos e individuos a tomar decisiones impactantes sobre el mañana.

Nuestra diversa fuerza laboral está impulsada por la curiosidad y la creencia de que la Inteligencia Esencial puede fomentar un futuro próspero. Encontramos nuevas formas de medir la sostenibilidad, analizar las transiciones energéticas y construir soluciones de flujo de trabajo