Director Data Analytics

En Target, nuestra misión es ayudar a todas las familias a descubrir la alegría de la vida cotidiana. Nuestros valores y nuestra cultura vibrante hacen realidad esta visión. Aprende más sobre Target aquí.

¡Unirse a nuestro grupo de Marketing y Análisis Digital e Insights significa formar parte de un equipo dinámico que fomenta la toma de decisiones más rápida, inteligente y escalable para sobresalir en el mercado minorista moderno!

Aquí, aprovecharás los datos, estadísticas y visualizaciones para generar insights accionables que ofrecen valor en todas las funciones de Target. Nuestros expertos en informes y análisis utilizan herramientas líderes en el mercado y automatización de datos para lograr un impacto positivo en el negocio. ¡Si eres un analista líder experto en trabajo en equipo autónomo, integrando las prácticas más recientes, codificando a gran escala y simplificando decisiones complejas mediante soluciones innovadoras y flexibles, prosperarás en nuestro equipo de Inteligencia de Negocios y Análisis (BIA)!

• Apoyar a las unidades de negocio con insights y productos de datos oportunos, optimizando decisiones en Gestión de Productos, UX, Tecnología, Marketing y Merchandising.
• Colaborar con el liderazgo en diversas áreas funcionales (por ejemplo, Gestión de Productos, UX, Tecnología, Merchandising Digital, Marketing) para diseñar y ejecutar hojas de ruta de productos.
• Influenciar a compañeros, socios tecnológicos y líderes empresariales para avanzar en las bases de datos, capacidades analíticas y aplicaciones matemáticas.
• Gestionar múltiples recursos y proyectos analíticos simultáneamente para garantizar la finalización oportuna, de calidad y con impacto.
• Promover el uso de análisis y ciencia de datos en toda la organización.
• Democratizar insights de datos, entregar herramientas de autoservicio y habilitar a los socios para tomar decisiones más rápidas e informadas.
• Presentar casos de negocio a nivel ejecutivo que comuniquen efectivamente las contribuciones del equipo.
• Dirigir en diseño experimental e iniciativas de prueba y aprendizaje.
• Traducir la estrategia de la empresa en flujos de trabajo analíticos que apoyen el negocio.
• Mejorar las capacidades del equipo identificando problemas, desarrollando soluciones y entregando resultados.
• Dirigir un equipo de profesionales de BI y analistas estadísticos, proporcionando orientación estratégica en proyectos y fomentando el desarrollo de los futuros líderes de Target.
• Mentorizar a miembros del equipo enfocados en modelado, informes y análisis para entregar resultados de alta calidad centrados en el usuario.
• Crear un entorno que fomente el desarrollo de habilidades y el crecimiento profesional para los profesionales de datos y análisis mediante la responsabilidad añadida y las contribuciones de valor.
• Ofrecer liderazgo en cómo medir áreas de negocio desde la recolección de datos hasta la aplicación, asegurando la responsabilidad de los resultados en contra de metas y objetivos.
• Comunicar eficazmente y educar a los líderes empresariales utilizando datos, insights, pruebas y planes de medición.

Nota: Las responsabilidades principales pueden evolucionar según las necesidades del negocio.

• Título de licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Física, Estadística, Economía o un campo cuantitativo relacionado.
• Más de 8 años de experiencia entregando análisis y desarrollando soluciones de BI, incluyendo análisis, diseño, codificación, pruebas y creación de informes en diversos dominios.
• Más de 2 años de experiencia en liderazgo, gestión y mentoría de equipos.
• Sólidas habilidades de trato con clientes a nivel ejecutivo y capacidad para comunicar conceptos analíticos complejos con confianza a una audiencia ejecutiva no técnica.
• Comprensión del modelo de Producto y capacidad para liderar un equipo Ágil.
• Experiencia con el ecosistema de Hadoop y herramientas de visualización de datos (DOMO, Tableau, PowerBI) y herramientas de automatización.
• Más de 6 años de experiencia con datos web (Adobe Analytics, Google Analytics o similar) y habilidades avanzadas en SQL.
• Competencia en diseño y reporte de pruebas A/B, MS-Excel y PowerPoint.
• Sólida comprensión de estructuras de datos, diseño de algoritmos y conceptos matemáticos.