Descripción de la empresa
Quiénes somos:
Monetización de datos a través de la relevancia del cliente: eso es lo que significa DATALOGUE. Los datos son la base de todos nuestros proyectos: son nuestra pasión y nuestra motivación diaria. En DATALOGUE ayudamos a nuestros clientes a generar conocimientos relevantes a partir de los datos y usamos Inteligencia de Datos para optimizar la experiencia del cliente en todo su ciclo de vida: mejorando la captación de clientes, la retención óptima de los mismos, un marketing más eficiente y más beneficios para nuestros clientes. En nuestras ubicaciones nacionales e internacionales en Hamburgo, Zurich y Amsterdam, un equipo de expertos atiende a marcas establecidas en los sectores financiero y de seguros, turismo, educación, entretenimiento y telecomunicaciones, así como en la industria de bienes de consumo y de energía: incluyendo a Freenet Group, Hamburger Sparkasse, Metro HD, A-ROSA o el experto suizo en optometría Visilab.
¿Quieres contribuir activamente a la futura era basada en datos? ¡Entonces estás en el lugar correcto!
Estamos buscando para nuestro sitio en Hamburgo a partir del 01 de octubre de 2024 un estudiante dual (m/f/d) para el programa de maestría Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (a tiempo parcial) en cooperación con la FH Wedel.
Descripción del puesto
Estas son tus perspectivas:
- Pasarás por un programa estructurado de períodos teóricos y prácticos, y obtendrás al final tu Máster en Ciencias de la Gestión de Información.
- El tiempo estándar de estudio para el máster a tiempo parcial es de 5 semestres.
- Podrás implementar directamente en la práctica el conocimiento teórico adquirido, ya que nos ayudarás de inmediato en nuestros proyectos de consultoría interdisciplinarios y complejos.
- Obtendrás una visión profunda e interesante del trabajo con diversos datos de diferentes fases del ciclo de vida de los datos.
- Serás acompañado intensivamente y recibirás feedback cualificado dentro del programa de desarrollo de DATALOGUE, con una cultura abierta de retroalimentación a todos los niveles, que te ayudará específicamente en tu desarrollo personal.
- Si todo va bien para ambas partes, nos encantaría contratarte después de que hayas completado exitosamente tus estudios.
Calificaciones
Lo que te hace relevante para nosotros:
- Has completado con éxito un grado de Bachillerato en Administración de Empresas, (Informática Económica), (Ingeniería Económica) o un programa de estudio comparable.
- Has adquirido experiencia inicial en el campo de la Analítica o la Ciencia de Datos.
- Asimismo, puedes demostrar experiencia inicial en el manejo de lenguajes de análisis basados en scripts como R, Python o Stata o SPSS Statistics o SPSS Modeler.
- Estás familiarizado con las aplicaciones estándar de MS-Office.
- Tienes un gran interés en el Marketing Dirigido por Datos, Inteligencia Empresarial y otras innovaciones basadas en datos.
- Suponemos capacidad de pensamiento analítico y buen entendimiento numérico.
- Trabajas de manera independiente, cuidadosa, orientada a la solución y disfrutas del intercambio entre diferentes departamentos.
- Por último, pero no menos importante, tienes un nivel muy bueno de alemán.
Información adicional
Lo que te ofrecemos:
- Un gran espíritu de equipo y tareas emocionantes en un mercado innovador y futuro.
- Uso de software y hardware actual, así como de servicios innovadores en la nube.
- Posibilidades reales de aportar tus propias ideas y experiencias para el desarrollo innovador del equipo de DATALOGUE.
- Una ubicación céntrica y oficinas modernas en Gänsemarkt, de fácil acceso.
- Horarios flexibles, días de trabajo en casa, bebidas gratuitas, oferta de masajes y fisioterapia gratuitos, sala de actividades con futbolín y otros juegos, así como eventos regulares de equipo.
- Una cooperación con Urban Sports Club, Fitness First y Jobrad a tarifas de empresa atractivas para que puedas mantener tu forma para el trabajo.
Si estás interesado en contribuir a la historia de crecimiento de DATALOGUE y deseas ser parte de los Customer Relevance People, ¡esperamos tu aplicación!