Edge AI Computing Solutions Intern

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OnLogic está buscando un becario altamente motivado y talentoso para unirse a nuestro equipo dinámico. Esta es una oportunidad única para ganar experiencia práctica en la evaluación y optimización de cargas de trabajo de IA en varias plataformas y arquitecturas de computación en el borde. ¡Si tienes un sólido entendimiento de la modelización de IA y la arquitectura de computadoras, queremos saber de ti!

Responsabilidades clave

Evaluar el rendimiento de diversas cargas de trabajo de IA como detección de objetos, clasificación de imágenes y procesamiento de lenguaje natural en diferentes plataformas de computación en el borde. Esto incluye trabajar con CPUs, GPUs, NPUs y otros aceleradores de IA de hardware.

Optimizar modelos de IA para plataformas de computación en el borde específicas considerando factores como la tasa de fotogramas por segundo, el consumo de energía y las restricciones de tamaño. Ganar experiencia usando varios equipos de laboratorio como herramientas de medición de energía y construyendo configuraciones informáticas personalizadas.

Preparar informes detallados que resuman los hallazgos de los esfuerzos de evaluación y optimización. Esto incluye puntos de referencia de rendimiento, recomendaciones y compensaciones. Presentar estos resultados al equipo y a las partes interesadas.

¡Diviértete mucho en un gran ambiente de equipo!

Sobre nuestro equipo

Nuestro equipo de Soluciones de IA en el Borde ayuda a los clientes a adoptar la IA en sus aplicaciones para lograr mejoras en calidad, eficiencia o seguridad. Nuestro éxito depende de la colaboración, el pensamiento creativo y mantenerse a la vanguardia de la tecnología. Aprende más sobre la vida en OnLogic.

Cualificaciones

  • Actualmente cursando un título en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado.
  • Sólido entendimiento de algoritmos de IA, marcos de aprendizaje profundo (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch) y principios de aprendizaje automático.
  • Experiencia con programación en Python y bibliotecas comunes de ciencia de datos.
  • Familiaridad con conceptos de computación en el borde, arquitecturas de hardware y técnicas de optimización de rendimiento.
  • Familiaridad con tecnologías de contenedorización (por ejemplo, Docker, Kubernetes).
  • Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
  • Capacidad demostrada para prosperar en un ambiente de trabajo de ritmo rápido.
  • El conocimiento de técnicas de visión por computadora y/o procesamiento de lenguaje natural es una ventaja.

A quién buscamos

  • Una persona orientada a tareas con excelente atención al detalle.
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
  • Autodirigido con la capacidad de resolver problemas de manera creativa y estratégica.

Quiénes somos

OnLogic está creciendo, ¡y queremos darte la misma oportunidad de crecer en tu carrera! Diseñamos y fabricamos computadoras especializadas y soluciones de hardware para empresas en todo el mundo, ayudándolas a hacer posible lo aparentemente imposible. Nuestras computadoras están diseñadas para funcionar donde otras fallan, y nuestra visión es ser la primera opción en computación industrial.

Nuestro equipo está compuesto por solucionadores de problemas ambiciosos impulsados por valores fundamentales de ser Abiertos, Justos, Innovadores e Independientes. Fomentamos una cultura de oficina abierta, ofrecemos salarios transparentes y alentamos los comentarios de cada miembro del equipo para mejorar continuamente nosotros y nuestro negocio. OnLogic es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con la creación de un entorno inclusivo para todos los empleados.

Para obtener más información sobre nuestros valores, misión y cómo es trabajar en OnLogic, visita www.onlogic.com/careers.

Beneficios

El salario para esta pasantía es de $16 por hora, con un compromiso de hasta 20 horas por semana durante el semestre y hasta 40 horas por semana durante el verano.

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Información adicional

Nombre de la empresa: OnLogic

Título del trabajo: Becario de Sol