Ingeniero de sistemas embebidos en visión por computadora

Descripción de la empresa

Convencido de que la tecnología debe contribuir a hacer nuestros entornos de vida más sencillos, duraderos y seguros, LACROIX (5300 colaboradores, 619M€ de facturación proforma) acompaña a sus clientes en la construcción y gestión de ecosistemas de vida inteligentes, gracias a equipos y tecnologías conectados y a través de una visión:

« Tecnologías Conectadas para un Mundo más Inteligente ».

En el corazón de la estrategia L25 del grupo, Impulse es la Unidad de Negocio de I+D para nuestra actividad de Electrónica. Reúne las tecnologías clave para ayudar a las empresas y los industriales en la aceleración de su transformación tecnológica y digital. La oferta de Impulse se basa en un set completo de expertos en la concepción e industrialización de soluciones IoT (hardware, software y nube), IA, Visión Computacional, Ciberseguridad, ... para convertirse en un actor principal de la IoT Industrial. Impulse dirige sus objetivos a mercados con altos desafíos sociales y perspectivas de crecimiento, especialmente en los campos de la domótica, la industria, la movilidad y el automóvil.

Principalmente basados en Cesson, en el corazón del centro tecnológico de Rennes, los equipos de Impulse (hoy 100 colaboradores) están destinados a crecer con LACROIX contribuyendo a su crecimiento.

Descripción del puesto

Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Visión Computacional de Sistemas Embebidos dentro de nuestra BU A3 (ADAS - Vehículo Autónomo - AI) para participar en nuestras ofertas de servicio.

¿Qué es nuestra oferta de servicio? Proponemos a nuestros clientes un acompañamiento para la creación, migración e integración de algoritmos de visión por computadora. También aportamos nuestro expertise para la optimización y el benchmarking de redes neuronales asegurando la calidad de los resultados con un rendimiento objetivo. Todas estas actividades se realizan en plataformas de procesamiento de imágenes multicore para el universo ADAS, en sistemas embebidos de tipo Linux y BareMetal.

¿Sus desafíos diarios?

• Proponer soluciones arquitectónicas, algoritmos de procesamiento de imágenes embebidas en plataformas DSP o CPU,
• Crear, migrar, integrar, optimizar algoritmos de visión por computadora en sistemas embebidos para cumplir con las restricciones de ejecución en tiempo real y las restricciones de consumo de memoria,
• Desarrollar POCs que demuestren la utilización de los recursos de hardware específicos para el campo de video ADAS (Uso de DSP, ISP proporcionado por las plataformas de procesamiento de imágenes),
• Portar, hacer benchmarking, optimizar redes neuronales en plataformas de visión por computadora
• Participar en las revisiones de diseño de software, revisiones de código y actividades de prueba,
• Interactuar con los clientes,
• Mantenerse al día con las nuevas tecnologías de vanguardia.

Calificaciones

• Graduado/a de una escuela de ingeniería o equivalente,
• Tiene una gran experiencia en desarrollo de software C/C++ (middleware & drivers), en un contexto principalmente ARM, algoritmos de procesamiento de imágenes y en Machine Learning,
• Experiencia en procesamiento de imágenes y cámaras con restricciones de tiempo real de los sistemas embebidos (programación, optimización),
• Experiencia en OpenCV,
• Conocimientos en python y matlab y conocimientos ISO26262, ASPICE son un plus,
• Es capaz de comunicarse fluidamente con el equipo y los clientes,
• Son características suyas la rigurosidad, la proactividad, la dinamicidad y la autonomía.

Domina el Inglés a nivel profesional.

Intereses: Desarrollo - ADAS - Machine Learning – Redes Neuronales - Procesamiento de Señales - Visión Computacional – algoritmo - Embebido –Optimización - Linux - ARM.

Información adicional

Beneficios:

• Un equipo comprometido dispuesto a acompañarte y formarte en nuestros sectores,
• Un entorno de trabajo inspirador: sabemos lo que hacemos y por qué lo hacemos: "gente conectada para un mundo más inteligente",
• Compromisos de RSE que no son solo una fachada sino que se viven en el día a día,
• 2 días de teletrabajo por semana, los otros 3 te permiten trabajar en equipo y establecer relaciones con tus interlocutores,
• Acceso a tecnologías innovadoras y estimulantes
• Beneficios sociales (Vales de comida, Plan de pensiones, reembolso por kilómetro en bicicleta, vales regalo, etc.)