Ingeniero, Plataforma de Datos
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Pinecone tiene la misión de construir la tecnología de búsqueda y base de datos para alimentar aplicaciones de IA para la próxima década y más allá. Nuestra base de datos vectorial totalmente administrada facilita agregar la búsqueda vectorial a las aplicaciones de IA. Desde la creación de la categoría "base de datos vectorial", la demanda ha crecido increíblemente rápido y se refleja en nuestra base de usuarios.
Somos un equipo distribuido con grupos en Nueva York, San Francisco, Tel-Aviv y Manchester.
Pinecone está buscando un ingeniero hábil y altamente motivado para nuestro equipo interno de Plataforma de Datos, para impulsar el desarrollo y mantenimiento de nuestra infraestructura de datos, asegurando la eficiente orquestación, gobernanza, calidad y accesibilidad de los datos en toda la organización. Como Ingeniero Senior en el equipo de Datos, desempeñarás un papel crítico en la construcción y optimización de nuestro ecosistema de datos para permitir la entrega de datos, la alfabetización en datos, los conocimientos e investigación en ciencias de datos a gran escala.
Trabajarás en un ambiente rápido y gratificante que exige el trabajo de la más alta calidad con mínima supervisión. Y como todos hacemos un poco de todo, también serás un generalista sólido, trabajarás directamente con el liderazgo ejecutivo y mentorizarás a nuevos ingenieros y científicos de datos.
Diseñar y construir infraestructura de datos
Diseñar y desarrollar infraestructura de datos escalable y eficiente, que abarque la orquestación, el almacén de métricas, el almacén de características, la gobernanza, la calidad de los datos, la infraestructura de alertas y los procesos de ETL inverso.
Facilitar la calidad y gobernanza de los datos
Establecer un marco de trabajo/herramientas de calidad de los datos robusto y procesos de gobernanza para mantener una alta calidad e integridad de los datos a lo largo del ciclo de vida de los datos.
Colaborar con los equipos de Ciencia de Datos e Ingeniería
Colaborar con los equipos de ciencia de datos para entender sus requisitos y asegurar la disponibilidad y accesibilidad de los datos para modelado, experimentación y análisis.
Pasión por la tecnología
5+ años de experiencia con SQL y Python
5+ años de experiencia diseñando y desarrollando sistemas de alto rendimiento
BS en Ciencias de la Computación, Matemáticas, un campo técnico relacionado o experiencia equivalente
Sólidos conocimientos en bases de datos, almacenamiento, infraestructura de datos, ELT/ETL
Competencia en la construcción y optimización de la infraestructura de datos utilizando tecnologías y marcos modernos (por ejemplo, Kafka, Airflow, Integraciones de API, CI/CD, Terraform, etc.)
Experiencia con plataformas de orquestación
Experiencia con infraestructura de gobernanza de datos (RBAC, calidad de datos, alertas, etc)
Experiencia trabajando con soluciones de almacenamiento de datos en la nube (BigQuery, Snowflake)
Conocimiento y experiencia con la implementación de código y la gestión de recursos K8s