Engineer I - Software Configuration & Development, Research IDS

En Lilly, combinamos el cuidado y el descubrimiento para mejorar vidas a nivel mundial. Con sede en Indianápolis, Indiana, nuestro liderazgo global en el cuidado de la salud está respaldado por nuestros empleados dedicados que se esfuerzan por llevar medicamentos que cambian vidas a quienes los necesitan, avanzar en la comprensión y gestión de enfermedades, y retribuir a las comunidades a través de la filantropía y el voluntariado. Únete a nosotros en nuestra misión de poner a las personas en primer lugar y mejorar vidas en todo el mundo.

Título: Ingeniero I (IA/ML) - Configuración y Desarrollo de Software, Investigación IDS
Ubicación: Bangalore, India
Ruta/Nivel: R1

Nota: Los roles se publican en el nivel más bajo de una banda. Los empleados deben explorar todos los niveles dentro de la banda para identificar oportunidades. Aquellos contratados en posiciones agrupadas se trasladarán a su nivel actual, independientemente del nivel del anuncio de trabajo.

Unimos el cuidado con el descubrimiento para mejorar la vida de las personas en todo el mundo. Con una fuerza laboral de 39,000 empleados, estamos comprometidos a descubrir y ofrecer medicamentos esenciales, mejorar la gestión de enfermedades y apoyar a las comunidades a través de la filantropía y el voluntariado.

• Desarrollar e implementar modelos y algoritmos de aprendizaje automático para diversas aplicaciones.
• Analizar y preprocesar conjuntos de datos para asegurar la calidad y relevancia de los datos.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para entender los requisitos y entregar soluciones.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción y monitorear su rendimiento.
• Realizar investigaciones para mantenerse actualizado sobre los últimos avances en IA y aprendizaje automático.
• Optimizar y sintonizar modelos para el rendimiento, escalabilidad y eficiencia.
• Documentar procesos, modelos y metodologías para asegurar la reproducibilidad y mantenibilidad.
• Participar en revisiones de código y contribuir a la mejora continua de nuestras prácticas de desarrollo.

• Licenciatura en informática, tecnología de la información o campo relacionado.
• 3-5 años de experiencia como ingeniero de IA/ML o rol similar.
• Conocimiento sólido de frameworks de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia práctica con procesos de desarrollo y despliegue de modelos.
• Competencia en lenguajes de programación como Python.
• Experiencia con preprocesamiento de datos, ingeniería de características y técnicas de evaluación de modelos.
• Familiaridad con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS) y contenedorización (por ejemplo, Docker, Kubernetes).
• Experiencia con sistemas de control de versiones (por ejemplo, GitHub).
• Excelentes habilidades para resolver problemas y atención a los detalles.
• Fuertes habilidades de comunicación y la capacidad de trabajar en equipo de manera colaborativa.
• Competencia en manipulación y análisis de datos utilizando bibliotecas como NumPy y Pandas.
• Conocimiento de aprendizaje profundo, ML Ops: Kubeflow, MLFlow, Nextflow es una ventaja.

Lilly IT aprovecha tecnologías de vanguardia para avanzar en nuestra misión de crear medicamentos que salvan vidas. Nuestro equipo diseña y mantiene capacidades de última generación para ampliar los límites de lo que es posible en el cuidado de la salud, desde el descubrimiento de fármacos impulsado por datos hasta ensayos clínicos conectados. Creemos en contratar a los mejores talentos de diversos orígenes para ofrecer soluciones innovadoras.

A medida que entramos en un período de crecimiento significativo, Lilly está invirtiendo a nivel mundial para construir nuevas instalaciones de última generación y expandir las existentes. Estas instalaciones incorporan tecnología avanzada y sistemas automatizados con un compromiso de minimizar el impacto ambiental.

Nota: Los solicitantes internos deben discutir las oportunidades con su supervisor actual antes de postularse. Su supervisor será notificado al hacer su solicitud.

Lilly no discrimina por edad, raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, expresión de género,