Engineering Manager, Computer Vision

Sobre GameChanger:

Creemos en el impacto transformador que los deportes juveniles tienen dentro y fuera del campo porque fomentan el liderazgo, el trabajo en equipo, la responsabilidad y la confianza, lecciones de vida importantes que tienen el poder de impulsar a nuestra juventud hacia futuros significativos. En GameChanger, reconocemos que sin entrenadores, padres y voluntarios, los deportes juveniles organizados no podrían existir. Al crear el primer y mejor lugar para experimentar momentos deportivos juveniles importantes para nuestra comunidad, estamos ayudando a las familias a elevar a la próxima generación a través de los deportes juveniles. Si amas los deportes y su potencial para construir comunidad, o construir productos geniales es tu deporte, GameChanger es el equipo para ti. Somos una empresa tecnológica dinámica con prioridad remota, basada en la ciudad de Nueva York, resolviendo algunos de los mayores desafíos en los deportes juveniles de hoy.

Como Gerente de Ingeniería de Visión por Computadora, liderarás un equipo de ingenieros altamente capacitados que construyen y despliegan la próxima generación de modelos y aplicaciones de tecnología deportiva de visión por computadora (CV). Serás un líder, mentor y desarrollador práctico cuando sea necesario. Colaborarás con equipos multifuncionales y líderes de ingeniería en toda la organización e informarás a uno de nuestros Directores de Ingeniería. Nuestro equipo de Visión por Computadora en GameChanger está creciendo rápidamente y trabajando en la frontera de poner el poder de la visión por computadora en aplicaciones móviles para deportes juveniles. Ayudarás a contratar e incorporar a más ingenieros talentosos de Visión por Computadora, y a aumentar las capacidades de GameChanger mientras mantienes una cultura obsesionada con el cliente. A través de una combinación de modelos desplegados en el borde y en el servidor, te asociarás con otros equipos de productos para poner el increíble poder de la visión por computadora en las manos de nuestros usuarios el día del juego.

¿Qué harás?

• Liderar y ser mentor de un equipo de ingenieros, fomentando un entorno de alto rendimiento y alta confianza.
• Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos y modelos de visión por computadora y aprendizaje automático.
• Colaborar con otros equipos, líderes e ingenieros para integrar soluciones de visión por computadora y aprendizaje automático en la aplicación de GC o desplegarlas en nuestro backend.
• Mantenerte actualizado sobre modelos y técnicas de vanguardia, y aplicarlos a los proyectos.
• Trabajar con equipos multifuncionales para comprender los problemas que enfrentan diferentes usuarios en diferentes dominios deportivos.
• Pensar creativamente sobre cómo usar modelos nuevos, existentes y personalizados para lograr objetivos comerciales.
• Contribuir al diseño e implementación de características críticas usadas por millones de usuarios.
• Desplegar temprano y con frecuencia, con nuevas versiones de la aplicación cada semana.
• Construir una cultura e infraestructura necesarias para una rápida iteración y experimentación.
• Promover prácticas de ingeniería responsables en toda la organización de ingeniería.
• Ayudar a los ingenieros a ganar amplitud y profundidad técnica, mejorar el juicio y desarrollarse en los líderes del mañana.

¿Quién eres?

• Un líder con al menos 2 años de experiencia gestionando equipos de ingeniería, con una fuerte preferencia por la materia de visión por computadora. También se prefiere experiencia en móviles.
• Licenciatura o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado.
• Fuertes habilidades de programación en Python y experiencia con librerías populares de visión por computadora y aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow y OpenCV.
• Experiencia con todas las etapas de un proyecto de ML, desde la gestión de conjuntos de datos hasta el entrenamiento de modelos, iteración y despliegue, incluyendo infraestructura para acelerar cada etapa.
• Confort trabajando y liderando en un entorno Lean y Agile.
• Experiencia con detección y reconocimiento de objetos, procesamiento de imágenes y videos, y su aplicación para resolver problemas del mundo real.
• Entender las ventajas y desventajas de ejecutar diferentes modelos, hardware, modos de procesamiento y configuraciones de despliegue (por ejemplo, edge vs. server).
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
• Alguien que pueda conectar a las