Expert(e) en ML Ops

ENERCON, una empresa de renombre mundial ubicada en Alemania desde hace más de 40 años, se posiciona como líder indiscutible en el campo del diseño y fabricación de aerogeneradores. Nuestra reputación se basa en nuestro compromiso inquebrantable con la excelencia, la adopción de tecnologías innovadoras de accionamiento directo, y el estricto cumplimiento de las normas de calidad. Además, firmamos contratos de servicio a largo plazo, consolidando así nuestra posición de referencia mundial en términos de fiabilidad y rendimiento.

Con una gama de productos que abarca de 2 MW a 6 MW, ENERCON se encuentra a la vanguardia de la innovación en la industria eólica, impulsando al sector hacia un futuro prometedor. Hasta la fecha, hemos instalado más de 32,500 aerogeneradores en todo el mundo, generando una capacidad total de 61 GW.

Nuestra sede central en América del Norte se encuentra en Montreal (Quebec), con centros de servicio de costa a costa, así como un almacén y un centro de capacitación acreditado en Boucherville (Quebec). ENERCON ocupa un lugar importante en el mercado canadiense desde 2001, representando actualmente más de 2,700 MW de capacidad instalada en ocho provincias y territorios en Canadá.

En ENERCON en América del Norte, nos comprometemos a construir un futuro más limpio y sostenible, a promover la transición energética y a ofrecer emocionantes oportunidades profesionales a quienes comparten nuestra visión. Explora nuestras oportunidades laborales y únete a nosotros para contribuir a dar forma al futuro de la energía renovable y participar en la creación de un mundo impulsado por energía sostenible.

ENERCON está buscando un(a) experto(a) en ML Ops calificado(a) para unirse a nuestro equipo y contribuir al uso sostenible y eficiente del aprendizaje automático (IA) dentro de nuestra organización. Tendrás la oportunidad de colaborar con nuestro equipo global de expertos y trabajar en estrecha colaboración con nuestro responsable técnico con sede en Canadá.

Responsabilidades

• Directrices y soporte: Desarrollar y proporcionar soporte experto para promover el estándar de oro de la IA, asegurando la sostenibilidad, el rendimiento y la trazabilidad de los resultados de ML.
• Implementación del marco: Crear, implementar y monitorear el marco de operaciones de aprendizaje automático para asegurar la continuidad del conocimiento y los resultados a lo largo del ciclo de vida de nuestros activos.
• Colaboración interfuncional: Cerrar la brecha entre la ciencia de datos y la ingeniería de datos, asegurando el despliegue y la gestión de los modelos de aprendizaje automático.
• Gestión de modelos: Racionalizar el desarrollo, despliegue y gestión de los modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.
• Soluciones colaborativas: Trabajar con los científicos de datos, equipos DevOps y partes interesadas para crear soluciones de IA eficaces y seguras.
• Maximización del valor: Asegurar y maximizar la creación de valor a partir de los productos de análisis avanzado.

Requisitos

Habilidades técnicas:

• Dominio de los frameworks ML populares como Databricks ML Flow, TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Conocimiento de prácticas de integración y despliegue continuo (CI/CD) para los pipelines de modelos de aprendizaje automático.
• Familiaridad con los servicios en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP) para la infraestructura ML escalable.
• Capacidad para diseñar pipelines de datos robustos y gestionar grandes conjuntos de datos.
• Experiencia en el despliegue de modelos ML en entornos de producción.