Forschungsingenieur Real-Time Data-Driven Control of Intelligent Systems (w/m/div.)

En Bosch, estamos moldeando el futuro con tecnologías y servicios de alta calidad que inspiran y mejoran la vida de las personas. Nuestro compromiso con los miembros de nuestro equipo es inquebrantable: crecemos juntos, disfrutamos de nuestro trabajo y nos inspiramos mutuamente. Bienvenido a Bosch.

¡La Robert Bosch GmbH está emocionada de recibir tu aplicación!

Los futuros productos de Bosch están conectados y aprenden durante su operación. Especialmente en sistemas dinámicos que interactúan entre sí, surgen nuevos desafíos para el desarrollo y validación de tales funcionalidades a lo largo del ciclo de vida completo del producto. Al combinar el aprendizaje automático con la tecnología de control y la informática, desarrollamos nuevos enfoques para superar estos desafíos.

En este rol, abordarás desafíos técnicos a través del análisis, modelado y simulación de sistemas dinámicos (por ejemplo, manipuladores, robots móviles, conducción automatizada, maquinaria de construcción) y desarrollarás enfoques basados en datos para resolver tareas complejas de aprendizaje por refuerzo, control y optimización.

Tus responsabilidades incluirán la aplicación de métodos avanzados de control robusto no lineal para el control y optimización de sistemas mecatrónicos/robóticos, incluida su implementación (incluidos los estimadores de estado) a tasas de muestreo de hasta 1kHz. Además, complementarás los sistemas de control con métodos de aprendizaje automático, mecanismos de seguridad y planificación jerárquica de trayectorias.

Estarás en contacto cercano con los clientes, considerando los requisitos específicos del producto y desarrollando soluciones orientadas al grupo objetivo, así como productos de software mínimos viables.

Educación: Título doctoral sobresaliente en IA, Robótica, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica o Cibernética

Experiencia y Conocimientos: Conocimiento profundo del aprendizaje por refuerzo y tecnología de control avanzada, experiencia con aprendizaje automático basado en modelos físicos y basados en datos, uso competente de herramientas de software modernas, y conocimiento de lenguajes de programación de alto rendimiento como C++ moderno, Rust, Python, o similar.

Personalidad y Estilo de Trabajo: Eres proactivo y abordas tus tareas de manera metódica y estructurada; mantienes la calidad en foco y trabajas orientado a soluciones; eres consciente de tus responsabilidades.

Entusiasmo: Pasión por los desafíos técnicos, disfrute al desarrollar soluciones en equipos interdisciplinares y heterogéneos, e implementarlas hasta la prueba de concepto, interés en la optimización numérica y el aprendizaje automático.

Para más detalles, visita:

https://www.bosch-ai.com

www.bosch.com/research

Por favor envíanos tus documentos de aplicación convincentes (incluyendo currículum, certificados, enlaces a tu cuenta de GitHub o Kaggle).

Ofrecemos modelos de trabajo flexibles: desde varias opciones de tiempo parcial y trabajo móvil hasta el trabajo compartido. No dudes en contactarnos respecto a estas oportunidades.

La diversidad y la inclusión están profundamente arraigadas en nuestra cultura empresarial, no solo como tendencias. Por lo tanto, damos la bienvenida a todas las solicitudes, independientemente del género, edad, discapacidad, religión, etnia o identidad sexual.

Preguntas Sobre el Proceso de Aplicación:

Meltem Arabacioglu (Recursos Humanos)

Teléfono: +49(174)1744961

Preguntas Técnicas Sobre el Trabajo:

Michael Pfeiffer (Departamento Técnico)

Teléfono: +49(711)811-18195

Luigi Palmieri (Departamento Técnico)

Teléfono: +49(711)811-7584

Nombre de la Empresa: Bosch Group

Título del Trabajo: Ingeniero de Investigación para el Control en Tiempo Real Basado en Datos de Sistemas Inteligentes (w/m/div.)