Global Data Modelling Lead

En EY, tienes la oportunidad de construir una carrera tan única como tú. Con nuestra escala global, apoyo, cultura inclusiva y tecnología avanzada, puedes convertirte en la mejor versión de ti mismo. Tu voz y perspectiva únicas ayudarán a EY a mejorar continuamente. Únete a nosotros para construir una experiencia excepcional para ti mismo y contribuir a un mundo laboral mejor para todos.

Como el Líder de Modelado de Datos, serás una parte crucial del equipo de Liderazgo de la Oficina de Datos, diseñando la visión y estrategia global para la hoja de ruta de Gestión de Datos Empresariales.

Este rol proporciona liderazgo, estrategia y experiencia técnica dentro del pilar de Modelado de Datos de la función de Gestión de Datos Empresariales. Entregarás estándares globales, directrices y patrones de implementación que mejoran la calidad, consistencia e interoperabilidad de los datos en EY.

El Líder de Modelado de Datos es responsable de establecer la dirección estratégica y comunicar y reportar sobre varios programas de trabajo a partes interesadas clave del negocio y técnicas, PMO de la Oficina de Datos y grupos de trabajo y Comités Directivos aliados.

Conducirás iniciativas empresariales transformacionales de alto impacto alineadas con las prioridades organizacionales a través de una planificación y ejecución diligente del programa.

• Colaborar con Líderes de EDM, Líderes de la Oficina de Datos y clientes internos para entender los requerimientos y definir una hoja de ruta estratégica.
• Alinear y educar a los interesados en EY sobre la definición, comprensión y estandarización de datos.
• Asegurar el acuerdo generalizado sobre entidades y términos de datos, enfatizando definiciones colaborativas para términos clave.
• Definir el significado y la estructura de los datos para apoyar las necesidades del negocio.
• Realizar análisis estructurados de los requisitos de datos del negocio, traduciéndolos en modelos de datos conceptuales y lógicos.
• Revisar y recopilar modelos de datos para identificar oportunidades de consistencia e interoperabilidad.
• Promover los beneficios del modelado de datos en EY y mentorizar/capacitar a otros equipos.
• Crear, mantener y documentar explícitamente el conocimiento organizacional sobre los datos y su movimiento.
• Supervisar y desarrollar el paisaje de datos, modelos de datos conceptuales, lógicos, de taxonomía y de ontología en EY.
• Dirigir la adquisición, implementación e integración de herramientas de modelado de datos.
• Asegurar la clasificación apropiada de datos en colaboración con equipos de privacidad, protección y seguridad de datos.
• Facilitar la reutilización de datos proporcionando acceso a los repositorios de modelos de datos y asistir a los usuarios con su organización y utilización.
• Construir capacidades sólidas de modelado de datos, incluyendo estándares, versiones, revisiones y aseguramiento.
• Contribuir activamente a disciplinas relacionadas con datos tales como gobernanza de datos, calidad, gestión de metadatos y estándares.

Para calificar para este rol, debes tener:

• Más de 10 años de experiencia en modelado de datos de dominio, conceptual, lógico y físico para sistemas de escala empresarial.
• Más de 3 años de experiencia en gestión de datos y metadatos, gobernanza de datos y cadena de suministro de datos.
• Amplia experiencia con varios enfoques de modelado de datos como relacional, de documentos, dimensional, de taxonomía y de ontología/grafo.
• Conocimiento de herramientas de Modelado de Datos y Arquitectura de Datos como Sparx Enterprise Architect, Erwin y ERStudio.
• Historial comprobado en la entrega de modelos escalables y bien documentados a tiempo y dentro del presupuesto.

Idealmente, también tendrás:

• Una combinación de conocimientos técnicos profundos y una mentalidad enfocada en el cliente.
• Un fuerte entendimiento del negocio, estructura organizativa y operaciones de EY.
• Experiencia en liderar equipos y fomentar un ambiente que aliente ideas y soluciones creativas.
• Competencia en gestión de proyectos, gestión del tiempo y habilidades organizativas.
• Experiencia con scrum y otros métodos de desarrollo ágil.