Ingeniero de Investigación Global· Lunit INSIGHT

Job expired!

"Conquistando el cáncer a través de la IA"


Lunit, un portmanteau de 'Learning unit', es una empresa de software médico de IA dedicada a proporcionar atención integral contra el cáncer impulsada por la IA.

Nuestras soluciones de IA ayudan a descubrir el cáncer y a predecir los resultados del tratamiento del cáncer, logrando un tratamiento del cáncer oportuno y personalizado.


🗨️ Sobre el equipo

¿Con quién pasaré mi día?

  • Trabajará en el grupo de cribado de cáncer del departamento de investigación de IA, con un grupo de entusiastas e talentosos investigadores e ingenieros de IA. Contribuimos a productos del mundo real, al tiempo que resolvemos proyectos de investigación aplicados significativos.
  • Los equipos y los miembros del departamento tienen diversos antecedentes culturales (¡5 nacionalidades!), experiencia e intereses.
  • Tenemos una cultura abierta y libre. A la mayoría de las personas les encanta socializar y charlar, pero no se espera que lo hagas y también puedes optar por no hacerlo.

¿Cómo se unen como equipo?

  • Nuestro equipo fomenta un ambiente amigable y abierto, alentando el intercambio de ideas y la colaboración en investigación, ingeniería y eventos de equipo.

🗨️ Sobre la posición

¿Qué me hará sentir orgulloso de trabajar aquí?

  • Podrá tener un impacto directo en nuestra misión de conquistar el cáncer a través de la IA, contribuyendo al software que se utiliza en hospitales reales de todo el mundo.
  • Su trabajo impulsará nuestros marcos de investigación de IA, motores de inferencia y rendimiento de los modelos de IA. Lunit tiene productos de primera clase gracias a estos componentes.
  • Tenemos acceso a conjuntos de datos con y sin etiquetas muy grandes y al poder de cómputo en la nube para aprovecharlos.
  • Los proyectos actuales abarcan una variedad de temas, incluyendo pero no limitado a la detección de objetos, segmentación semántica, aprendizaje auto-supervisado a gran escala, generalización de dominios, aprendizaje activo, aprendizaje de múltiples tareas, tuberías de ML, entre otros.
  • Contribuimos a la comunidad a través de publicaciones, entradas de blog, liberación de conjuntos de datos, y la organización de eventos públicos como desafíos de aprendizaje automático.
  • Experimente el crecimiento personal y profesional trabajando en diversos proyectos y colaborando con equipos multidisciplinarios talentosos.

🚩 Roles y responsabilidades

  • Desarrollar e implementar marcos de investigación médica de IA de alta calidad, tuberías de ML, y productos para avanzar en la atención sanitaria.
  • Contribuir a los motores de inferencia a gran escala y distribuidos.
  • Mejorar la mantenibilidad, fiabilidad y eficiencia de tanto el nuevo como el antiguo software de IA para diversas aplicaciones en la detección de cáncer.
  • Producir software de alta calidad mediante la refactorización de los marcos de investigación existentes o adoptando nuevas tecnologías y bibliotecas
  • Crear modelos médicos de IA innovadores implementando o proponiendo metodologías de vanguardia y contribuyendo a los proyectos de investigación.
  • Colaborar estrechamente con científicos de investigación, ingenieros y médicos en diversos proyectos de IA del mundo real.

🚩 Herramientas utilizadas

  • Lenguajes/ marcos de programación: Python, PyTorch, MLFlow, Ray, Prefect
  • Infraestructura: Google Cloud Platform
  • General: Git, Docker, Confluence, Jira

Requisitos

🎯 Calificaciones

  • 2+ años de experiencia profesional en la industria de la IT
  • Experiencia en ingeniería de aprendizaje automático o ingeniería de investigación en la industria de la IA
  • Experiencia con Python, pruebas unitarias/integración, documentación, Git, desarrollo colaborativo de código, MLOps y Docker
  • Familiaridad con los marcos de aprendizaje automático y las plataformas (e.g., PyTorch, Tensorflow, MLFlow)
  • Experiencia en la producción de software basado en el aprendizaje automático
  • Titulación de B.Sc., M.Sc, o Ph.D. en ciencias de la computación o un campo relacionado
  • Ojo agudo y atención al detalle
  • Trabajador en equipo con experiencia trabajando en equipos con 3+ miembros
  • Pasión por la ingeniería del aprendizaje automático, la investigación y las mejores prácticas de ingeniería de software

🏅 Experiencias Preferidas

  • Experiencia con computación paralela, distribuida y en la nube (e.g., GCP, AWS o Azure)
  • Experiencia con marcos como TensorRT y openVINO
  • Capacidad para comunicarse y escribir informes técnicos en inglés
  • Contribuciones a repositorios de código abierto en visión por ordenador, máquina
  • Estimular e impulsar diversas iniciativas dentro de un equipo, e.g., refactorización de código, difusión de conocimiento, eventos relacionados con la cultura, etc
  • Un fuerte deseo de tener un impacto en la atención de la salud y conquistar el cáncer a través de la IA

📝Cómo aplicar

  • CV (currículum, formato libre, en inglés)

🏃‍♀️ Proceso de contratación

  • Selección de documentos → Entrevista introductoria → Asignación → Entrevista basada en competencias → Entrevista de adecuación cultural → Incorporación
    • La entrevista de competencia incluye dos partes:
      • Una breve presentación describiendo la asignación
      • Entrevista técnica
    • Todas las entrevistas se realizan en inglés
    • Después de la entrevista final, podemos proceder con las verificaciones de referencias si es necesario

🤝 Condiciones laborales y ambientales

  • Tipo de trabajo: Tiempo completo
  • Ubicación del trabajo: Lunit HQ(5F, 374, Gangnam-daero, Gangnam-gu, Seúl)
  • Salario: Después de la negociación

🎸 ETC

  • Si tergiversas tu experiencia o educación o proporcionas información falsa o fraudulenta en o con tu solicitud, puede ser motivo de cancelación de empleo.
  • Lunit se compromete en proporcionar el tratamiento preferencial a aquellos elegibles para la protección del empleo (méritos nacionales y personas con discapacidades) relevante a las leyes y regulaciones relacionadas.

Beneficios

🌻 Beneficios y ventajas

  • La nueva oficina está a un minuto a pie de la salida 3 de la estación de Gangnam, lo que lo hace muy conveniente
  • Se cubren hasta 12,000 won para el almuerzo y la cena cuando se trabaja en la oficina.
  • Se cubren hasta 300,000 won al ingresar para decorar su espacio de trabajo personal
  • Se proporcionan los últimos modelos de computadoras, como Macs y monitores 4K, y se renuevan cada tres años
  • Asistencia a seminarios y compra de libros están cubiertos
  • Se realizan seminarios internos regulares de IA y medicina
  • Enseñanza del idioma coreano para los Lunitians que no hablan coreano como su primer idioma
  • Acceso a recursos de aprendizaje de IA de alta calidad y sistema DevOps de aprendizaje profundo
  • Se pueden reclamar anualmente beneficios por valor de hasta 1.2 millones de won
  • Regalo de festivos nacionales en Corea: vales/regalos de Seollal y Chuseok
  • Chequeos médicos anuales