"Conquistando el cáncer a través de la IA"
Lunit, un portmanteau de 'Learning unit', es una empresa de software médico de IA dedicada a proporcionar atención integral contra el cáncer impulsada por la IA.
Nuestras soluciones de IA ayudan a descubrir el cáncer y a predecir los resultados del tratamiento del cáncer, logrando un tratamiento del cáncer oportuno y personalizado.
🗨️ Sobre el equipo
¿Con quién pasaré mi día?
- Trabajará en el grupo de cribado de cáncer del departamento de investigación de IA, con un grupo de entusiastas e talentosos investigadores e ingenieros de IA. Contribuimos a productos del mundo real, al tiempo que resolvemos proyectos de investigación aplicados significativos.
- Los equipos y los miembros del departamento tienen diversos antecedentes culturales (¡5 nacionalidades!), experiencia e intereses.
- Tenemos una cultura abierta y libre. A la mayoría de las personas les encanta socializar y charlar, pero no se espera que lo hagas y también puedes optar por no hacerlo.
¿Cómo se unen como equipo?
- Nuestro equipo fomenta un ambiente amigable y abierto, alentando el intercambio de ideas y la colaboración en investigación, ingeniería y eventos de equipo.
🗨️ Sobre la posición
¿Qué me hará sentir orgulloso de trabajar aquí?
- Podrá tener un impacto directo en nuestra misión de conquistar el cáncer a través de la IA, contribuyendo al software que se utiliza en hospitales reales de todo el mundo.
- Su trabajo impulsará nuestros marcos de investigación de IA, motores de inferencia y rendimiento de los modelos de IA. Lunit tiene productos de primera clase gracias a estos componentes.
- Tenemos acceso a conjuntos de datos con y sin etiquetas muy grandes y al poder de cómputo en la nube para aprovecharlos.
- Los proyectos actuales abarcan una variedad de temas, incluyendo pero no limitado a la detección de objetos, segmentación semántica, aprendizaje auto-supervisado a gran escala, generalización de dominios, aprendizaje activo, aprendizaje de múltiples tareas, tuberías de ML, entre otros.
- Contribuimos a la comunidad a través de publicaciones, entradas de blog, liberación de conjuntos de datos, y la organización de eventos públicos como desafíos de aprendizaje automático.
- Experimente el crecimiento personal y profesional trabajando en diversos proyectos y colaborando con equipos multidisciplinarios talentosos.
🚩 Roles y responsabilidades
- Desarrollar e implementar marcos de investigación médica de IA de alta calidad, tuberías de ML, y productos para avanzar en la atención sanitaria.
- Contribuir a los motores de inferencia a gran escala y distribuidos.
- Mejorar la mantenibilidad, fiabilidad y eficiencia de tanto el nuevo como el antiguo software de IA para diversas aplicaciones en la detección de cáncer.
- Producir software de alta calidad mediante la refactorización de los marcos de investigación existentes o adoptando nuevas tecnologías y bibliotecas
- Crear modelos médicos de IA innovadores implementando o proponiendo metodologías de vanguardia y contribuyendo a los proyectos de investigación.
- Colaborar estrechamente con científicos de investigación, ingenieros y médicos en diversos proyectos de IA del mundo real.
🚩 Herramientas utilizadas
- Lenguajes/ marcos de programación: Python, PyTorch, MLFlow, Ray, Prefect
- Infraestructura: Google Cloud Platform
- General: Git, Docker, Confluence, Jira
Requisitos
🎯 Calificaciones
- 2+ años de experiencia profesional en la industria de la IT
- Experiencia en ingeniería de aprendizaje automático o ingeniería de investigación en la industria de la IA
- Experiencia con Python, pruebas unitarias/integración, documentación, Git, desarrollo colaborativo de código, MLOps y Docker
- Familiaridad con los marcos de aprendizaje automático y las plataformas (e.g., PyTorch, Tensorflow, MLFlow)
- Experiencia en la producción de software basado en el aprendizaje automático
- Titulación de B.Sc., M.Sc, o Ph.D. en ciencias de la computación o un campo relacionado
- Ojo agudo y atención al detalle
- Trabajador en equipo con experiencia trabajando en equipos con 3+ miembros
- Pasión por la ingeniería del aprendizaje automático, la investigación y las mejores prácticas de ingeniería de software
🏅 Experiencias Preferidas
- Experiencia con computación paralela, distribuida y en la nube (e.g., GCP, AWS o Azure)
- Experiencia con marcos como TensorRT y openVINO
- Capacidad para comunicarse y escribir informes técnicos en inglés
- Contribuciones a repositorios de código abierto en visión por ordenador, máquina
- Estimular e impulsar diversas iniciativas dentro de un equipo, e.g., refactorización de código, difusión de conocimiento, eventos relacionados con la cultura, etc
- Un fuerte deseo de tener un impacto en la atención de la salud y conquistar el cáncer a través de la IA
📝Cómo aplicar
- CV (currículum, formato libre, en inglés)
🏃♀️ Proceso de contratación
- Selección de documentos → Entrevista introductoria → Asignación → Entrevista basada en competencias → Entrevista de adecuación cultural → Incorporación
- La entrevista de competencia incluye dos partes:
- Una breve presentación describiendo la asignación
- Entrevista técnica
- Todas las entrevistas se realizan en inglés
- Después de la entrevista final, podemos proceder con las verificaciones de referencias si es necesario
🤝 Condiciones laborales y ambientales
- Tipo de trabajo: Tiempo completo
- Ubicación del trabajo: Lunit HQ(5F, 374, Gangnam-daero, Gangnam-gu, Seúl)
- Salario: Después de la negociación
🎸 ETC
- Si tergiversas tu experiencia o educación o proporcionas información falsa o fraudulenta en o con tu solicitud, puede ser motivo de cancelación de empleo.
- Lunit se compromete en proporcionar el tratamiento preferencial a aquellos elegibles para la protección del empleo (méritos nacionales y personas con discapacidades) relevante a las leyes y regulaciones relacionadas.
Beneficios
🌻 Beneficios y ventajas
- La nueva oficina está a un minuto a pie de la salida 3 de la estación de Gangnam, lo que lo hace muy conveniente
- Se cubren hasta 12,000 won para el almuerzo y la cena cuando se trabaja en la oficina.
- Se cubren hasta 300,000 won al ingresar para decorar su espacio de trabajo personal
- Se proporcionan los últimos modelos de computadoras, como Macs y monitores 4K, y se renuevan cada tres años
- Asistencia a seminarios y compra de libros están cubiertos
- Se realizan seminarios internos regulares de IA y medicina
- Enseñanza del idioma coreano para los Lunitians que no hablan coreano como su primer idioma
- Acceso a recursos de aprendizaje de IA de alta calidad y sistema DevOps de aprendizaje profundo
- Se pueden reclamar anualmente beneficios por valor de hasta 1.2 millones de won
- Regalo de festivos nacionales en Corea: vales/regalos de Seollal y Chuseok
- Chequeos médicos anuales