Graph Data Scientist

La Oficina de Tecnología de Leidos está buscando un Científico de Datos de Grafos para unirse a nuestro equipo innovador en nuestra oficina de Reston, VA. Esta es tu oportunidad de ser parte de un grupo progresista comprometido en aprovechar el poder de la IA y los datos para resolver desafíos complejos.

Como Científico de Datos de Grafos, serás fundamental en el desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de IA. Aprovecharás tu experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para impulsar nuestras iniciativas de IA.

Responsabilidades Principales

• Desarrollar e implementar soluciones avanzadas de IA para abordar desafíos de datos detallados.
• Utilizar fuertes habilidades en ciencia de datos, aprendizaje automático e IA para soluciones innovadoras.
• Colaborar con equipos multifuncionales para traducir las necesidades comerciales en soluciones de IA.
• Investigar y mantenerse actualizado con los avances en tecnología y técnicas de IA.
• Crear y mantener modelos, algoritmos y conjuntos de datos de IA.
• Analizar conjuntos de datos complejos para identificar patrones y tendencias.
• Trabajar estrechamente con ingenieros de datos para asegurar la correcta recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos.
• Desarrollar y mantener documentación y mejores prácticas para el desarrollo de IA.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones efectivamente con los interesados.
• Monitorear y mejorar continuamente el rendimiento y la precisión de los modelos de IA.
• Colaborar con líderes empresariales para identificar aplicaciones valiosas de IA.
• Contribuir al desarrollo de la estrategia y hoja de ruta de IA.
• Adherirse a los estándares de privacidad y seguridad de datos en todas las actividades de IA.

Cualificaciones Básicas

• Licenciatura con 4+ años de experiencia relevante o un Máster con 2+ años de experiencia relevante.
• Capacidad para obtener una autorización de seguridad Secreta.
• Sólido entendimiento de algoritmos, herramientas y plataformas de aprendizaje automático.
• Competente en Python.
• Alta curiosidad intelectual y automotivación.
• Excelentes habilidades de comunicación para explicar resultados técnicos a audiencias no técnicas.
• Competente en técnicas y herramientas de exploración de datos.
• Comprensión demostrada de la teoría de grafos y fundamentos del análisis de redes.
• Experiencia con bibliotecas de grafos como networkx, igraph, SNAP, etc.

Cualificaciones Preferidas

• Familiaridad con modelos de aprendizaje de representación de grafos como node2vec y graphSAGE.
• Experiencia práctica con redes neuronales de grafos y marcos asociados como PyTorch-Geometric, Deep Graph Library y Graph Nets.
• Experiencia práctica con bases de datos de grafos como Neo4j, Amazon Neptune, Titan, GraphDB.

Detalles del Empleo

• Fecha de Publicación Original: 2024-06-13
• Rango Salarial: $81,250.00 - $146,875.00 (El rango salarial de Leidos para este nivel de trabajo es una pauta y no una garantía de compensación. Factores adicionales incluyen las responsabilidades del trabajo, educación, experiencia, habilidades, equidad interna, alineación con el mercado y leyes aplicables.)

Nombre de la Empresa: Leidos

Título del Trabajo: Científico de Datos de Grafos

¡Si te apasionan los datos y la IA y deseas tener un impacto positivo, queremos saber de ti! Aplica hoy para unirte a Leidos y formar parte de un equipo que impulsa soluciones avanzadas de IA.