Head of Data Architecture

Título Funcional: Jefe de Arquitectura de Datos

Acerca del Equipo

En Enterprise Data and Analytics @ M&T, nuestra misión es liberar el poder de los datos para apoyar la toma de decisiones. Nuestro equipo construye productos de datos duraderos, proporciona plataformas para acceder y derivar conocimientos de los datos, asegura confianza en la toma de decisiones con una gestión robusta de datos, ofrece conocimientos accionables a través de la ciencia de datos, y resuelve problemas comerciales de manera innovadora mediante datos. Priorizamos la urgencia en la construcción de productos analíticos de datos escalables y soluciones innovadoras para nuestros clientes, mientras valoramos el tiempo de desconexión y recarga. Abrazamos la diversidad como un impulsor clave de la innovación.

Acerca del Puesto

Estamos buscando un Arquitecto de Datos Senior experimentado para unirse a nuestro equipo y liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones robustas de arquitectura de datos. El candidato ideal tendrá un amplio conocimiento de los principios de gestión de datos, experiencia comprobada en el diseño de arquitecturas de datos escalables, y la capacidad de colaborar eficazmente con equipos multifuncionales para entregar resultados impactantes. El rol de Jefe de Arquitectura de Datos implica impulsar el liderazgo de pensamiento y la capacidad de ejecución mientras avanzamos en el viaje de datos de M&T.

Responsabilidades Clave

• Liderar el diseño y desarrollo de arquitecturas de datos escalables y de alto rendimiento que cumplan con los requisitos comerciales.
• Construir, liderar y gestionar un equipo de especialistas en arquitectura para lograr estos objetivos.
• Establecer y hacer cumplir las mejores prácticas para el modelado de datos, diseño de bases de datos e integración de datos.
• Proveer liderazgo de pensamiento en la selección, mejora e implementación de Modelos de Datos.
• Asociarse con la Gestión de Datos Empresariales para definir estándares, políticas y procedimientos de datos que aseguren la integridad, seguridad y disponibilidad de los datos.
• Colaborar con los interesados comerciales para traducir los requisitos de datos en soluciones técnicas.
• Proporcionar orientación técnica y mentoría a los miembros junior del equipo de arquitectura de datos.
• Trabajar estrechamente con ingenieros de datos y desarrolladores para implementar y optimizar flujos de datos y procesos ETL.
• Comunicar eficazmente conceptos técnicos y recomendaciones a interesados en todos los niveles organizacionales.
• Participar en ceremonias Ágiles para liderar asociaciones con equipos de entrega y liderazgo de dominio en áreas de arquitectura de datos, incluyendo negocios, aplicaciones, datos, Cloud/infrastructura, seguridad, integración, operaciones y soporte.
• Identificar problemas relacionados con el riesgo que necesiten ser escalados a la gerencia.
• Promover un entorno diverso e inclusivo que refleje la marca M&T Bank.
• Mantener los estándares de control interno de M&T, incluyendo la implementación oportuna de puntos de auditoría interna y externa, y abordar los problemas planteados por los reguladores externos según corresponda.
• Realizar tareas adicionales según se asignen.

Acerca de Ti

Eres un líder, capaz de navegar en la ambigüedad y usar tu experiencia existente e influencia informal para impulsar el consenso y el progreso.

Habilidades Clave y Experiencia

• Modelado de Datos: Competencia en el diseño de modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos utilizando técnicas y herramientas estándar de la industria.
• Gestión de Bases de Datos: Amplia experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales, incluyendo SQL, NoSQL y sistemas de bases de datos distribuidas.
• Integración de Datos: Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de integración de datos, incluyendo procesos ETL, flujos de datos y almacenamiento de datos.
• Tecnologías de Big Data: Familiaridad con tecnologías de big data como Hadoop, Spark, Kafka y Hive para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Plataformas en la Nube: Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP, y servicios como S3, Redshift, BigQuery y Azure Data Lake