Acerca del Equipo de Productos de Datos de I+D Digital
Somos una empresa global de atención médica innovadora con un propósito: perseguimos los milagros de la ciencia para mejorar la vida de las personas. Nuestro equipo, distribuido en 100 países, está dedicado a transformar la práctica de la medicina haciendo posible lo imposible. Ofrecemos opciones de tratamiento que cambian vidas y protección con vacunas que salvan vidas a millones de personas en todo el mundo, poniendo énfasis en la sostenibilidad y la responsabilidad social en el corazón de nuestras ambiciones.
Sanofi ha lanzado recientemente un ambicioso programa de transformación digital. El equipo de Producto de Datos de I+D Digital es una parte vital de este camino, acelerando la digitalización del panorama de datos de I+D al construir una malla de datos de última generación y ofrecer Productos de Datos impulsados por IA en todas las funciones de I+D.
En este rol, desarrollarás soluciones escalables a nivel global cruciales para los productos de Datos Digitales de I+D de Sanofi, empoderando las iniciativas de IA y ML para generar valor en toda la Cadena de Valor de I+D. Específicamente, te encargarás de:
- Participar en la investigación de negocios, incluyendo encuestas, talleres y entrevistas con usuarios para explorar nuevas oportunidades.
- Colaborar estrechamente con equipos interdisciplinarios para comprender los requisitos computacionales y diseñar soluciones HPC a medida.
- Arquitectar, desplegar y gestionar clusters HPC en entornos *Nix/Linux, tanto en las instalaciones como en la nube de AWS.
- Garantizar una distribución eficiente de la carga de trabajo utilizando planificadores de trabajos u otros métodos.
- Ser experto en aprovisionamiento de servidores, configuración y ajuste de rendimiento para una utilización y escalabilidad óptimas de los recursos.
- Descomponer historias de usuarios en tareas, estimar puntos de historia y mantener actualizaciones oportunas en Jira.
- Desarrollar y mantener scripts sólidos para automatizar tareas y agilizar flujos de trabajo.
- Integrar y optimizar aplicaciones científicas dentro del entorno HPC, enfocándose en el rendimiento y la asignación de recursos.
- Manejar herramientas de DevOps y sistemas de control de versiones para asegurar prácticas de desarrollo colaborativas eficientes.
- Escribir la documentación necesaria y seguir el proceso de validación con expertos de QA/calidad.
- Apoyar a QA durante las fases de SIT/UAT, escalando problemas, identificando riesgos y decisiones necesarias.
- Asegurar que el software cumpla con todos los requisitos de calidad, seguridad y extensibilidad.
- Realizar revisiones por pares para asegurar la calidad, consistencia y rigor de las soluciones a nivel de producción.
- Contribuir activamente a la comunidad de HPC Digital y definir prácticas y marcos de trabajo líderes.
- Estar al tanto de los estándares de la empresa, las prácticas de la industria y las tecnologías emergentes.
Requisitos Funcionales Claves & Calificaciones:
- Experiencia trabajando con equipos multifuncionales para resolver problemas complejos de computación.
- Capacidad para aprender nuevas tecnologías de datos y computación rápidamente.
- Habilidad para gestionar múltiples prioridades en un entorno rápido y en constante evolución.
- Fuertes habilidades de análisis técnico y resolución de problemas relacionados con soluciones de datos y tecnología.
- Excelentes habilidades escritas, verbales e interpersonales para una comunicación efectiva con compañeros y líderes.
- Pragmático y capaz de resolver problemas complejos con intuición técnica y atención al detalle.
- Orientado al servicio, flexible y un jugador de equipo accesible.
- Fluido en inglés; otros idiomas son una ventaja.
- Experiencia con procesos de negocios en la industria farmacéutica/sanitaria es una ventaja.
Requisitos Técnicos Claves & Calificaciones:
- Licenciatura o Maestría en Informática, Ingeniería o un campo relacionado.
- Más de 5 años de experiencia en la arquitectura, despliegue y gestión de clusters HPC para un rendimiento óptimo.
- Familiaridad