Intern - Data Science

Descripción del Puesto:

En Rakuten Advertising, nuestra misión es revolucionar el negocio de la tecnología publicitaria y el marketing de afiliados mediante tecnología de punta. Como Pasante de Ciencia de Datos, te sumergirás en un vasto océano de datos, procesando cientos de millones de eventos diariamente. Tu creatividad y habilidades serán la fuerza impulsora que nos mantendrá a la vanguardia de la publicidad en línea.

Sobre Nuestro Equipo

Nuestro equipo se enfoca en resolver los desafíos inherentes al ecosistema de publicidad en línea, con un enfoque especial en la publicidad de afiliados. Aprovechando las últimas tecnologías y obteniendo un profundo conocimiento del negocio, abordamos temas que van desde sistemas de previsión y recomendación hasta detección de anomalías y análisis de regresión. Nuestro objetivo es consolidar la posición de Rakuten Advertising como líder en la industria.

Campos de Estudio Relacionados con el Puesto

• Aprendizaje Automático y Estadísticas
• Análisis del Comportamiento del Cliente y Predicción del Rendimiento
• Análisis de Datos
• Gestión de Grandes Datos (Big Data)

Oportunidad de Pasantía

Rakuten Advertising está buscando un Pasante de Ciencia de Datos para unirse a su oficina en París para una pasantía de 6 meses.

Responsabilidades Clave

• Explorar e implementar métodos de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo para mejorar nuestras herramientas y modelos internos.
• Desarrollar indicaciones para IA generativa de texto para maximizar su potencial para nuestras necesidades.
• Analizar contenido de texto e imagen en nuestros conjuntos de datos publicitarios internos para descubrir nuevos indicadores y tendencias comerciales.
• Diseñar y supervisar experimentos, sacando conclusiones significativas para mejorar nuestra comprensión del negocio de afiliados.
• Colaborar en toda la empresa para cumplir con los requisitos del producto, maximizar la satisfacción del cliente y desarrollar prototipos y características de modelos mientras mantienes una base de código limpia.
• Comunicar efectivamente análisis y hallazgos a través de visualizaciones interactivas, documentos y presentaciones.
• Escribir documentación detallada y precisa de tu trabajo.

Requisitos Mínimos

Para tener éxito en este puesto, debes poder desempeñar cada función esencial de manera satisfactoria. Aquí están los requisitos clave:

• Interés en comercio electrónico y nuevas tecnologías.
• Experiencia con métodos de Aprendizaje Automático (NLP, LLM, Reconocimiento de Imágenes, Ingeniería de Prompts, Algoritmo de Aprendizaje en Línea es un plus).
• Dominio de Python y SQL.
• Fuertes habilidades en estadísticas y matemáticas.
• Excelente habilidades conversacionales y escritas en inglés para presentaciones, documentación y discusiones.

Cualificaciones

• Estudiante de último año de un programa de Maestría en Aprendizaje Automático, Estadísticas, Matemáticas o Matemáticas Aplicadas.
• Elegible para una pasantía de 6 meses con un acuerdo de pasantía.
• Experiencia previa en pasantías relevante (preferida).

Nuestros Principios para el Éxito

Las prácticas de Rakuten a nivel mundial describen comportamientos específicos que nos hacen únicos y nos unen globalmente. Esperamos que todos los empleados encarnen estos 5 Principios Shugi de Éxito:

• Mejorar Siempre, Avanzar Siempre - Kaizen: Esfuérzate por el éxito completo.
• Apasionadamente Profesional: Mantén un enfoque intransigente hacia tu trabajo y apunta a ser el mejor.
• Hipotetizar - Practicar - Validar - Shikumika: Usa el Ciclo de Rakuten para tener éxito en territorios inexplorados.
• Maximizar la Satisfacción del Cliente: Obtén la mayor satisfacción viendo a los clientes felices.