Prácticas en Ciencia de Datos

Descripción de Intersec

Intersec es un editor de software internacional fundado en París en 2004, ofrecemos soluciones de GeoData a los operadores y a los Estados.
Somos 160 empleados en todo el mundo y generamos una facturación de 20 millones de euros.

Todo comenzó con el desarrollo de software de análisis en tiempo real de grandes volúmenes de datos para el sector de las telecomunicaciones, antes de destacar en el desarrollo de tecnologías de localización para los operadores. Nuestras soluciones han sido diseñadas de la A a la Z, basándonos en el fast data y la IA.

Hoy, nuestros 100 clientes en 80 países confían en nosotros para acceder a la localización de cerca de mil millones de seres humanos y objetos conectados. Necesitan combinar la velocidad de procesamiento y la precisión de localización, así como una buena comprensión de sus desafíos únicos.

Nuestros productos, orientados a la industria, permiten transformar los GeoData en información aprovechable en los campos de la seguridad pública, el marketing contextual, la publicidad geolocalizada, las ciudades inteligentes y la gestión de flotas de objetos conectados (IoT).

Misión del equipo:

El equipo de 3 científicos de datos tiene la misión de llevar a cabo investigaciones y estudios destinados a resolver problemas relacionados con los datos y su análisis. Además, comparte su experiencia interna y externamente en nuestras soluciones de análisis de datos. Como becario, tendrás la oportunidad de contribuir a estas misiones trabajando en proyectos reales y aprendiendo metodologías avanzadas en ciencia de datos.

Como becario en Data Science en Intersec, te unirás a nuestro equipo de Data Science. Tendrás la oportunidad de contribuir significativamente a nuestros proyectos mientras aprendes de expertos experimentados. Aquí hay un vistazo más detallado a los diferentes temas de pasantías, tareas y habilidades asociadas:

Tareas y responsabilidades:

1. Deep Fingerprinting :
   • Uso de técnicas de aprendizaje profundo para desarrollar modelos de localización precisa basados en huellas de localización.
   • Recopilación, limpieza y análisis de datos de localización de redes móviles.
   • Evaluación y mejora del rendimiento de los modelos.
2. Next Place to Be :
   • Diseño de modelos de predicción de lugares de destino para usuarios móviles.
   • Desarrollo de métodos para evaluar la precisión de las predicciones, incluyendo intervalos de confianza.
   • Colaboración con equipos interdisciplinarios para integrar las predicciones en soluciones de seguridad innovadoras.
3. From Cellular Location to Transportation Path :
   • Uso de técnicas estadísticas avanzadas para reconstruir los movimientos de individuos a partir de datos de localización celular.
   • Estimación de los modos de transporte utilizados por los usuarios móviles.
   • Contribución a la investigación sobre la movilidad humana a partir de datos de redes móviles.

Requisitos

Habilidades requeridas:

• Dominio de Python para el análisis de datos y la implementación de modelos de aprendizaje automático.
• Comprensión de los conceptos fundamentales de aprendizaje automático y estadística.
• Capacidad para trabajar de manera independiente, para resolver problemas de manera creativa y para comunicarse eficazmente.
• Interés en la ciencia de datos, la seguridad y la movilidad humana.

Beneficios

¿Por qué unirse a Intersec?

• Si buscas trabajar en proyectos prometedores.
• Si buscas un equipo abierto.
• Si te gustan los ambientes multiculturales (+25 nacionalidades).
• Lo que valoramos: Agilidad, trabajo en equipo, innovación, amabilidad.
• Varias actividades de "Bienestar" y "team-building", billares, futbolín, máquina de arcade.
• Tarjeta Swile para el almuerzo, pago del 100% del abono Navigo.
• Ayuda a las personas con discapacidades y anualmente ofrecemos bonos CESU con un valor nominal de 1000 € a nuestros empleados con reconocimiento de discapacidad.