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Optasia es una plataforma de tecnología financiera B2B2X totalmente integrada que cubre calificaciones, decisiones financieras, desembolso y cobro. Proporcionamos una versátil plataforma de inteligencia artificial que impulsa la inclusión financiera, ofreciendo toma de decisiones de financiación responsable y promoviendo un modelo de negocio superior y una fuerte experiencia del cliente con presencia en 30 países respaldados por 7 Oficinas Regionales.
Los Científicos de Datos de Riesgo Cuantitativo Junior son contribuyentes significativos en la gestión de riesgos avanzada y optimización de ingresos de Optasia y miembros del equipo de Optimización de la cartera de crédito. Los miembros del equipo de Optimización de la cartera de crédito tienen experiencia en calificación de crédito y de beneficio, desarrollo, implementación y operación de modelos de riesgo de crédito, y la gestión de riesgos diaria de una gran cartera de préstamos. Tienen la capacidad de (i) desarrollar algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático para la emisión de crédito y la evaluación de riesgos, (ii) optimizar ingresos a través de la gestión de riesgos, (iii) realizar análisis de riesgos, y (iv) operacionalizar modelos y análisis en las actividades diarias de gestión de riesgos de grandes carteras de préstamos. Los Científicos de Datos de Riesgo Cuantitativo forman parte de un gran equipo de 25 personas.
Lo que harás
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para identificar.
- Aplicar técnicas estadísticas avanzadas al comercio.
- Proporcionar ideas sobre riesgos de crédito a través de análisis de riesgos de big data.
- Tomar decisiones para optimizar la política de riesgo para la gestión de la cartera y optimización de los ingresos.
- Identificar factores de riesgo de crédito aplicando métodos computacionales a grandes volúmenes de datos.
Lo que aportarás
- BSc y MSc en Ciencias Matemáticas, Estadísticas o Cuantitativas de una institución acreditada.
- Sólidos antecedentes en desarrollo de modelos y algoritmos de aprendizaje automático/estadístico.
- Sólidos conocimientos teóricos sobre la base de los algoritmos de aprendizaje automático y experiencia práctica en al menos uno de los siguientes campos de aprendizaje automático:
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje no supervisado
- Experiencia en modelado con el uso de Python (o lenguaje de programación similar).
- Experiencia en cualquier Sistema de Base de Datos Relacional.
Requisitos opcionales (serán considerados como un plus):
- Experiencia laboral en un puesto relacionado (por ejemplo, analista de riesgo de crédito y/o científico de datos)
- Experiencia con Análisis Cuantitativo de Riesgos, Gestión de Riesgos de Crédito u Optimización de Carteras
- PhD en Ciencias Matemáticas, Informática o Finanzas de una institución acreditada
- Experiencia práctica en procesamiento y análisis de big data
- Habilidades creativas
Tus atributos clave
- Fuertes habilidades de comunicación e interpersonales.
- Capacidad para cumplir con plazos estrictos y trabajar bajo presión y prestar estricta atención a los detalles.
- Excelente juicio y habilidades para resolver problemas.
- Experiencia en el trabajo con guías de desarrollo de código seguro y prácticas de codificación (es decir, OWASP, NIST)
Por qué deberías postularte
Lo que ofrecemos:
💸 Paquete de compensación competitivo
🏝 Día libre extra en tu cumpleaños
💰 Esquema de bono basado en rendimiento
👩🏽⚕️ Completo seguro de salud privado
📲 💻 Todo el equipo tecnológico que necesitas para trabajar de manera inteligente
Ventajas de Optasia:
🎌 Formar parte de un entorno de trabajo multicultural
🎯 Conocer un negocio e industria únicos y prometedores
🌌 🌠 Obtener información sobre el primer plano del mercado del mañana
🎓 Una sólida trayectoria profesional dentro de nuestra familia de trabajo está lista para ti
📚 Formación continua y acceso a plataformas de formación online
🥳 Actividades de RSC y eventos festivos en cualquier ocasión posible
🍜 Disfruta de un cómodo restaurante de espacio abierto con variedad de opciones de comida todos los días
🎾 🧘️ Acceso a actividades de bienestar como clases gratuitas de yoga en el lugar, además de una cancha de squash disponible en nuestras instalaciones
