Ingeniero Principal de Datos (Python, Spark)

West Creek 3 (12073), Estados Unidos de América, Richmond, Virginia

Ingeniero Jefe de Datos (Python, Spark)

¿Te encanta construir y liderar en el espacio tecnológico? ¿Disfrutas resolviendo problemas comerciales complejos en un entorno de entrega rápido, colaborativo, inclusivo e iterativo? En Capital One, serás parte de un gran grupo de creadores, rompedores, hacedores y disruptores, que resuelven problemas reales y satisfacen las necesidades reales del cliente. Buscamos Ingenieros Jefes de Datos que se apasionen por combinar datos con tecnologías emergentes. Como Ingeniero Jefe de Datos en Capital One, tendrás la oportunidad de estar a la vanguardia de impulsar una gran transformación en Capital One.

Lo Que Harás

• Poseer la hoja de ruta técnica e influir en los equipos liderando discusiones técnicas para entregar soluciones de datos impactantes

• Impulsa el impacto más allá del alcance de su proyecto/equipo mediante la construcción de relaciones y la defensa de las mejores prácticas

• Utiliza la experiencia técnica para guiar a los ingenieros para asegurar que las tuberías de datos, los modelos de datos y el código sean eficientes y confiables

• Diseña y desarrolla arquitecturas y sistemas de datos escalables que extraen, almacenan y procesan grandes cantidades de datos

• Desarrolla y arquitecta tuberías de datos escalables y procesos ETL utilizando lenguajes de programación como Python, Java, Scala, y marcos como Spark y Flink

• Colabora con científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, analistas de negocios y/o propietarios de productos para entender sus requisitos y proporcionar soluciones eficientes para la exploración de datos, análisis y modelado

• Construye soluciones de datos altamente disponibles y escalables en un entorno ambiguo mientras comparte patrones de diseño con los equipos

• Automatiza las integraciones y las tuberías de datos utilizando gobernanza de datos y diversas técnicas de prueba

• Utiliza tecnologías de vanguardia para desarrollar modernas tuberías de datos que apoyan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial

 

Información del Equipo: 

El equipo de Recon de Refinación de Datos Financieros en la organización de Datos y Aprendizaje Automático de la Empresa (EDML) respalda la aplicación de Procesamiento de Datos alojada en AWS que proporciona reconciliaciones automatizadas de conjuntos de datos críticos para la organización de Tecnología Financiera. Obtendrás oportunidades y exposición a patrones de tuberías de datos en evolución, y profundizarás en los desafíos únicos de ingeniería que estos aportan en cuanto a integridad, seguridad, puntualidad y mantenibilidad de los datos. Te centrarás en diseñar e implementar la arquitectura de la tubería de datos para garantizar la alta disponibilidad de nuestro entorno gestionado. Tendrás la oportunidad de trabajar en la capa de aplicación escrita en Python/Scala que se ejecuta en EC2s orquestados por AROW, depurar problemas de la aplicación y del entorno, y ayudar a optimizar y mejorar continuamente los patrones de la tubería.

Calificaciones Básicas: 

• Grado de Bachiller 

• Al menos 6 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones (la experiencia de prácticas no aplica)

• Al menos 2 años de experiencia en tecnologías de big data 

• Al menos 1 año de experiencia con computación en la nube (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud)

Calificaciones Preferidas:

• 7+ años de experiencia en desarrollo de aplicaciones incluyendo Python, SQL, Scala, o Java

• 4+ años de experiencia con una nube pública (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud)

• 4+ años de experiencia con herramientas de datos/distribución de computación (MapReduce, Hadoop, Hive, EMR, Kafka, Spark, Gurobi, o MySQL)

• 4+ año de experiencia trabajando en datos en tiempo real y aplicaciones de transmisión 

• 4+ años de experiencia con implementación de NoSQL (Mongo, Cassandra) 

• 4+ años de experiencia en almacenamiento de datos (Redshift o Snowflake) 

• 4+ años de experiencia con UNIX/Linux incluyendo comandos básicos y scripting de shell

• 2+ años de experiencia con prácticas de ingeniería Agile 

En este momento, Capital One no patrocinará a un nuevo solicitante para la autorización de empleo para esta posición.

Capital One ofrece un conjunto amplio, competitivo e inclusivo de beneficios de salud, financieros y otros que respaldan tu bienestar total. Aprende más en el sitio web de Carreras de Capital One. La elegibilidad varía según el estado de tiempo completo o parcial, exento o no exento, y nivel de gestión.

No utilicen agencias por favor. Capital One es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con la diversidad e inclusión en el lugar de trabajo. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de sexo (incluyendo embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), raza, color, edad, origen nacional, religión, discapacidad, información genética, estado civil, orientación sexual, identidad de género, reasignación de género, ciudadanía, estatus migratorio, estatus de veterano protegido, o cualquier otra base prohibida bajo las leyes federales, estatales o locales aplicables. Capital One promueve un lugar de trabajo libre de drogas. Capital One considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales de acuerdo a los requisitos de las leyes aplicables respecto a las investigaciones de antecedentes penales, incluyendo, en la medida aplicable, el Artículo 23-A de la Ley de Corrección de Nueva York; Código de Policía de San Francisco, California Artículo 49, Secciones 4901-4920; Ley de Oportunidad Justa de Nueva York Justa; Ley de Proyección de Antecedentes Penales Justos de Filadelfia; y otras leyes y reglamentos federales, estatales y locales aplicables relacionados con las investigaciones de antecedentes penales.

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