Lead Data Engineer

Job expired!

Acerca de PrePass

PrePass® es la plataforma más avanzada y ampliamente utilizada de Norteamérica para el paso de estaciones de pesaje y el pago de peajes. Nuestras tecnologías de vanguardia permiten a los transportistas calificados y seguros evitar las instalaciones de inspección a velocidades de autopista, mejorando la eficiencia al ahorrar tiempo, combustible y dinero, al tiempo que se reducen las emisiones. Unicamente, PrePass ofrece soluciones tanto de paso como de peaje, permitiendo a las flotas gestionar eficazmente los costos de peajes, eliminar violaciones de peaje y resolver automáticamente disputas de peajes. Como el único sistema de precalificación desarrollado, propiedad y operado en EE.UU., PrePass se enorgullece de ser el único Socio Corporativo Endorsado de la Asociación Americana de Camioneros. Más de 105,000 flotas confían en PrePass, atendiendo a más de 750,000 vehículos comerciales.

Descripción del Puesto: Ingeniero Líder de Datos

Estamos buscando un Ingeniero Líder de Datos para encabezar soluciones innovadoras que aborden las necesidades dinámicas de nuestro negocio en expansión. En este rol, liderarás el diseño, desarrollo e implementación de nuestra próxima generación de arquitectura de datos nativa en la nube. También mentorarás y guiarás a un equipo de talentosos ingenieros de datos, combinando experiencia técnica con visión estratégica. Buscamos a un pionero apasionado por la innovación y el aprendizaje continuo, igualmente hábil en la codificación y la conceptualización de soluciones complejas en varios equipos y dominios.

Tus Principales Responsabilidades

Diseñar e implementar arquitectura escalable y distribuida usando Azure Databricks, Delta Lake y otros servicios de Microsoft Azure.
Actuar como experto técnico, liderando proyectos y optimizando sistemas de producción para fiabilidad, rendimiento, escalabilidad y seguridad.
Asociarse con la gestión de productos y el liderazgo en ingeniería para diseñar y construir soluciones que se alineen con las características de la hoja de ruta.
Implementar mejores prácticas en Microsoft Azure para calidad de datos, gobernanza, seguridad, linaje y catalogación.
Mentorar a ingenieros menos experimentados y liderar un equipo de aproximadamente 5 ingenieros.
Monitorear activamente los flujos de trabajo y los recursos informáticos para mejorar la eficiencia y mitigar los costos.
Construir soluciones robustas para la orquestación y la observación.
Solucionar problemas del sistema, priorizar arreglos y delegar tareas de manera efectiva dentro del equipo.
Supervisar el lanzamiento de código a Producción, asegurando transiciones suaves.
Liderar ejercicios de prototipado para demostrar la viabilidad y el valor de soluciones y arquitecturas.

Calificaciones

Requeridas

Título universitario en ciencias de la computación, un campo técnico relacionado, o experiencia equivalente.
Mínimo de 8 años de experiencia diseñando y construyendo soluciones de bases de datos a gran escala, con al menos 2 años en un rol de liderazgo.
Mínimo de 3 años de experiencia programando en Python y Pyspark.
Habilidades avanzadas en SQL.
Amplia experiencia construyendo soluciones ETL/ELT usando Azure Databricks, Azure Data Factory, o herramientas similares.
Experiencia diseñando estructuras de datos y modelos para lagos de datos.
Sólida comprensión del almacenamiento y la computación distribuidos.
Competencia con herramientas de reporte y visualización de datos, específicamente PowerBI.
Competencia con SSIS.
Familiaridad con prácticas de ingeniería de producción de software, control de versiones, revisiones de código entre pares, pruebas automatizadas y CI/CD.
Fuertes habilidades colaborativas, adaptable a entornos fluidos y receptivo al cambio.
Compromiso de mantenerse al día con tecnologías emergentes y mejores prácticas de la industria, fomentando la mejora continua en las metodologías de desarrollo.