Lead Data Scientist (Dispatch)

Descripción de la Empresa:

Únete a Grab, la superapp líder del Sudeste Asiático, dedicada a mejorar la vida de millones ofreciendo servicios esenciales como entregas, movilidad, servicios financieros y más. En Grab, no solo proporcionamos servicios; estamos comprometidos con crear oportunidades para una vida mejor. Nuestro entorno laboral fomenta una combinación perfecta de vida laboral y hogareña, promoviendo cambios positivos para todos.

Nuestra misión está guiada por "The Grab Way", que encapsula nuestra misión, principios operativos y valores: los 4H: Corazón (Heart), Hambre (Hunger), Honor (Honour) y Humildad (Humility). Juntos, trabajamos para empoderar económicamente a la gente del Sudeste Asiático.

Sobre el Equipo:

Nuestro equipo de Ciencia de Datos de Despacho de Cumplimiento aborda problemas desafiantes para mejorar las capacidades de asignación de Grab. Nuestro objetivo es garantizar una experiencia de cumplimiento confiable para pasajeros, conductores colaboradores, consumidores y comerciantes.

Descripción del Puesto:

Buscamos un Científico de Datos Principal para:

• Construir, desplegar y gestionar modelos y servicios de producción
• Diseñar e implementar modelos predictivos para optimizar las decisiones de despacho
• Traducir necesidades comerciales en soluciones técnicas

Responsabilidades Diarias:

• Investigar y analizar datos de alto volumen, construir prototipos y trasladarlos a producción
• Diseñar tuberías de datos y realizar experimentos de impacto
• Comunicar resultados a las partes interesadas de negocios y productos

Calificaciones:

Requisitos Esenciales:

• Doctorado o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica/Informática, Ingeniería Industrial y de Sistemas, Investigación de Operaciones, Matemáticas/Estadística, Ingeniería de Transporte o campos relacionados con 3+ años en una empresa tecnológica
• Dominio en Aprendizaje Automático
• Fuerte conocimiento de estadística y análisis de datos a gran escala
• Experiencia con bases de datos relacionales, SQL y marcos de computación distribuida como Spark y Kafka
• Competencia en Python; conocimientos de Golang, Scala o Rust son un plus
• Familiaridad con Git, desarrollo basado en pruebas, desarrollo basado en la nube (AWS/Azure)
• Habilidades efectivas de comunicación en inglés, tanto verbal como escrita

Habilidades Deseables:

• Experiencia con datos geoespaciales, de movilidad o logística
• Experiencia en el diseño de modelos probabilísticos
• Conocimiento de tuberías de datos modernas y pilas de almacenamiento (Hive, Pinot, Airflow, Presto/Trino)
• Experiencia con microservicios (Docker/Kubernetes)

Beneficios en Grab:

Priorizamos tu bienestar y ofrecemos una variedad de beneficios, incluyendo:

• Seguro de Vida por Plazo y Seguro Médico integral
• Beneficios personalizables con GrabFlex
• Licencia por Maternidad y Paternidad
• Soporte a través de nuestro Programa de Asistencia a Grabbers confidencial
• Iniciativas de bienestar con Wellbeing@Grab
• Arreglos FlexWork para el equilibrio vida-trabajo

Además, tenemos beneficios locales en cada país. Pregunta a tu reclutador por más detalles durante tu entrevista.

Nuestro Compromiso con la Diversidad e Inclusión:

Grab está dedicada a construir un lugar de trabajo inclusivo y equitativo. Somos un empleador con igualdad de oportunidades, considerando a todos los candidatos de manera justa sin importar su nacionalidad, etnia, religión, edad, identidad de género, orientación sexual, compromisos familiares, discapacidades físicas y mentales, u otros atributos únicos. Si necesitas adaptaciones durante el proceso de reclutamiento, incluye tu solicitud al aplicar.

Estamos en nuestro mejor momento cuando reunimos diversas perspectivas.