Científico Principal de Datos

Aviso de Privacidad para Solicitantes de Empleo de TransUnion

Lo que aportaremos:

Un entorno laboral que fomenta la colaboración y la innovación. Exploramos constantemente nuevas tecnologías y herramientas para ser ágiles.
• Tiempo libre flexible, flexibilidad en el lugar de trabajo, un entorno que fomenta el crecimiento profesional continuo mediante el apoyo a la reembolso de la matrícula, conferencias y seminarios.
• Nuestra cultura anima a nuestra gente a perfeccionar las habilidades actuales y a desarrollar nuevas capacidades, mientras descubren su genialidad.
• Proporcionamos un entorno informático moderno basado en las mejores tecnologías de "big data" y de computación en la nube y la libertad de explorar nuevas fuentes de datos, así como metodologías de estadística y aprendizaje automático.
• Nuestro equipo de Analítica alberga algunas de las mentes más brillantes del mercado. Aquí, no sólo entenderemos tus chistes estadísticos, los apreciaremos.
tiene menú contextual

Lo que aportarás:

• Maestría o doctorado en estadística, matemáticas aplicadas, matemáticas financieras, ciencias de la computación, ingeniería, investigación de operaciones, u otro campo cuantitativo; o una licenciatura en un campo cuantitativo con al menos cinco (5) años de experiencia profesional relevante. En ambos casos, el candidato demostrará un historial constante de excelencia académica.
• Experiencia y éxito demostrado en el apoyo directo a clientes internos o externos durante un periodo de al menos tres (3) años y al menos cuatro (4) años de experiencia profesional realizando trabajo analítico, preferentemente en industrias atendidas por Transunion. Estas experiencias pueden o no coincidir.
• Evidencia de un fuerte pensamiento analítico, crítico y creativo y disposición para tomar la iniciativa en la resolución de problemas. Interés demostrado y trayectoria profesional probada en industrias atendidas por TransUnion, tales como servicios financieros, seguros, fraude y marketing digital.
• Habilidades avanzadas de programación y aptitud; dominio de programas estadísticos como R o Python; experiencia con otros lenguajes de programación y manipulación de datos (SQL, Hive, Spark, C/C++, Java, Ab Initio); alto nivel de familiaridad con las herramientas de Microsoft Office.
• Capacidad para liderar proyectos analíticos complejos bajo supervisión limitada. Esto puede implicar el diseño, desarrollo y entrega de soluciones complejas en estrecha coordinación con los equipos de Ventas y de soporte vertical de TransUnion, y en comunicación directa con los clientes.
• Fuertes habilidades de gestión de proyectos y de tiempo para liderar múltiples proyectos complejos simultáneamente con supervisión limitada en un entorno colaborativo y de ritmo rápido. Esto puede requerir la gestión de múltiples recursos dentro de un proyecto y la coordinación efectiva de tareas entre los recursos utilizando flujos de trabajo claros.
• Excelente perspicacia empresarial y versátiles habilidades interpersonales para comunicarse eficazmente en múltiples niveles dentro de una organización matricial compleja y dinámica. Conoce la organización y puede adaptarse con flexibilidad a los cambios en los objetivos empresariales o la estructura organizativa.
• Buenas habilidades de comunicación verbal y escrita en inglés y español. Demostrada capacidad para traducir conceptos técnicos en recomendaciones prácticas y articuladas de manera que sea adecuada para influir en los socios de negocios y los responsables de la toma de decisiones hacia los resultados deseados.

Lo que preferiríamos ver:

• Familiaridad con los datos y soluciones de identidad, fraude, seguridad o crédito de oficina.
• Experiencia y éxito demostrado en la aplicación de analítica predictiva, aprendizaje automático, simulación y técnicas de optimización para generar ideas para la gestión y habilitar aplicaciones orientadas al cliente durante un periodo de al menos tres (3) años; experiencia en la construcción de soluciones analíticas que aportan valor y crean una ventaja competitiva.
• El deseo de trabajar en soluciones de ciencia de datos de pila completa y participar en el aprendizaje continuo.
• Experiencia en el procesamiento de grandes cantidades de datos semi-estructurados (especialmente JSON) y no estructurados.
• Capacidad demostrada para operar eficazmente bajo una supervisión modesta en un entorno matricial complejo y dinámico.
• Familiaridad con las bases de datos de gráficos, la computación en tiempo real o las estructuras de datos probabilísticas.
• Experiencia con la contenerización y la orquestación de contenedores (especialmente Docker y Kubernetes).
• Experiencia con bases de datos NoSQL, como Cassandra o Elasticsearch.
• Conocimiento de varias técnicas y marcos de ETL.
• Familiaridad con los métodos y herramientas de visualización de datos (D3.js, Graphite, etc.).
• Comprensión de los principios del procesamiento paralelo masivo (MPP) y la computación distribuida.
• Experiencia laboral en industrias atendidas por TransUnion, como servicios financieros, seguros y marketing digital.
• Experiencia laboral en soluciones SaaS o en tiempo real.

El impacto que tendrás:

Descripción Adicional del Trabajo

El impacto que tendrás:

Este puesto es responsable de liderar el desarrollo de soluciones analíticas mediante compromisos de consultoría para los clientes de TransUnion en una amplia gama de aplicaciones empresariales de crédito, fraude, seguros y marketing. Este puesto requiere un buen entendimiento general de las prácticas de gestión de riesgos de los servicios financieros en los EE.UU. y familiaridad con los datos y soluciones de las oficinas de crédito.

 

• Serás un contribuyente clave en equipos interfuncionales internos y externos para impulsar nuevas iniciativas empresariales y proporcionar soluciones de valor añadido a largo plazo a los clientes de TransUnion. Estas tareas incluirán -entre otras- el desarrollo de soluciones técnicas para problemas complejos con un alto grado de autonomía y supervisión limitada.
• Asumirás responsabilidades de consultoría analítica para varios clientes, trabajando para identificar estrategias y oportunidades para probar y adoptar los productos y servicios analíticos de TransUnion. En esta capacidad, interactuarás directamente con los socios de Ventas y unidades de negocio de TransUnion y proporcionarás una perspectiva analítica y apoyo general según sea necesario.

· Liderarás compromisos analíticos personalizados complejos en apoyo a una variedad de casos de uso empresarial de principio a fin; contribuyendo a la gestión de oportunidades (por ejemplo, escribiendo respuestas a RFP), diseñando soluciones, liderando desarrollos analíticos y viendo las soluciones hasta su despliegue y seguimiento constante.

• Entregarás percepciones analíticas y recomendaciones en presentaciones sucintas y convincentes para clientes internos y externos que representan una amplia gama de antecedentes y niveles.
• Realizarás la supervisión y el apoyo directo para el desarrollo de soluciones analíticas utilizando lenguajes como R, Python, SQL, Hive y Spark, formalizando algunos de estos esfuerzos en mejoras de procesos repetibles.
• Contribuirás a las iniciativas de investigación e innovación en colaboración con otros compañeros de la DSA y podrás liderar pequeños equipos de investigación analítica o gestionar pasantes de investigación en un proyecto, según sea necesario.
• Participarás en la mentoría y formación de colegas junior, fomentando una cultura de alto rendimiento y cultivando un ambiente que promueva la excelencia y refleje la marca TransUnion.
• Puedes participar en las entrevistas y evaluación de nuevos talentos.
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Título del Puesto en TransUnion

Consultor Senior, Ciencia de Datos y Analítica