Científico de Datos Principal

Descripción de la empresa

BLEND360 es una galardonada empresa de Soluciones de Datos e IA que se enfoca en impulsar resultados excepcionales para nuestros clientes de Fortune 500. Somos una empresa en crecimiento, nacida en la intersección de la analítica avanzada, los datos y la tecnología.

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Quiénes somos:

Las personas son todo aquí en BLEND360. Nos inspira avanzar las iniciativas, productos y proyectos más críticos de nuestros clientes, haciendo coincidir a nuestros clientes con el talento adecuado. BLEND360 ha estado entre las empresas de mayor crecimiento en Inc. 5000 durante 8 años consecutivos, y estamos muy orgullosos de nuestra puntuación NPS de Clase Mundial. Nuestro éxito es el resultado directo de nuestra pasión por avanzar en las carreras de las personas talentosas con las que trabajamos todos los días. Cuando trabajas en BLEND360, tú:

• Colaborarás con un grupo inteligente y apasionado de personas que están comprometidas con tu éxito.
• Te asociarás con una impresionante lista de clientes, que valoran los servicios de Blend360 y la experiencia de clase mundial que entregamos con cada interacción.
• Prosperarás con una empresa y un equipo de liderazgo que están comprometidos con el crecimiento.

Descripción del puesto

Pasamos la mayoría de nuestro tiempo obteniendo datos en la forma adecuada, realizando análisis estadísticos, desarrollando modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático para resolver los problemas empresariales de los clientes. Evaluamos diferentes fuentes de datos, descubrimos patrones ocultos en los datos brutos, creamos variables perspicaces y desarrollamos modelos competitivos con diferentes algoritmos de aprendizaje automático. Validamos y validamos de forma cruzada nuestras recomendaciones para asegurarnos de que nuestras recomendaciones funcionarán bien a lo largo del tiempo.

Responsabilidades principales

• El rol también incluirá una considerable cantidad de trabajo de consulta / cara al cliente, que consistirá en:
• Trabajar con líderes de práctica y clientes para entender el problema comercial del cliente, el contexto de la industria, las fuentes de datos, el riesgo potencial y las restricciones.
• Resolver problemas con líderes de práctica para traducir el programa de negocios en un problema solucionable de ciencia de datos, formular diferentes enfoques, esbozar los pros y los contras de cada enfoque
• Trabajar con líderes de práctica para obtener retroalimentación del cliente, alineación sobre enfoques, entregables y cronograma general
• Realizar la limpieza/higiene de datos, control de calidad de los datos e integrar datos de fuentes internas y externas del cliente en la Plataforma Avanzada de Ciencias de Datos
• Realizar análisis de datos estadísticos, incluyendo análisis de datos exploratorios, minería de datos y documentar las principales conclusiones y hallazgos
• Crear variables resumen perspicaces y/o predictivas a partir de datos a nivel granular
• Desarrollar, validar y validar de manera cruzada modelos predictivos y/o algoritmos de aprendizaje automático utilizando técnicas y herramientas avanzadas de Ciencias de Datos
• Documentar los resultados de los modelos predictivos / aprendizaje automático para que puedan incorporarse a la documentación entregable al cliente
• Documentar las principales conclusiones, recomendar acciones que el cliente podría tomar y cuantificar el impacto comercial
• Ayudar al cliente a transformar los modelos y algoritmos en códigos de producción implementables

Calificaciones

• Maestría en Estadística, Matemáticas, Investigación de Operaciones, Economía, Análisis Avanzado, Ciencias de la Computación, Ingeniería
• 3+ años de experiencia profesional en Ciencias de Datos Avanzadas, como modelado predictivo, análisis estadístico, aprendizaje automático, minería de texto, análisis geoespaciales, pronóstico de series temporales, optimización
• Experiencia con dos o más lenguajes de software de Ciencias de Datos Avanzadas (R, Python, Matlab, Perl, Java, PHP)
• Experiencia con análisis de datos estructurados o no estructurados y herramientas (SQL, Hadoop, Spark, NoSQL, MySQL, MariaDB, Hive, Pig, etc.)
• Confort con plataformas basadas en la nube (AWS, Azure, Google)
• Experiencia con Google Analytics, Adobe Analytics, Optimizely es un plus
• Experiencia en marketing digital es un plus

Información adicional

Una fuerza laboral diversa es una fuerza laboral fuerte
Para lograr el crecimiento en BLEND360 y para nuestros clientes, creemos que, como Compañía de Soluciones de Talento, tenemos una responsabilidad y una oportunidad única de tener un impacto positivo en la fuerza laboral. La diversidad ha jugado un papel crítico en nuestra historia, nuestro crecimiento y continúa teniendo un impacto profundo en nuestro éxito. Estamos decididos a tener igualdad en el lugar de trabajo, dentro de nuestro equipo y como una extensión del equipo de nuestros clientes.

No es el trabajo del momento, y esto requiere un aprendizaje continuo y acciones con propósito. Estamos invirtiendo recursos para entender y mejorar la búsqueda, selección y retención del talento que contratamos, y en última instancia, la fuerza laboral que proporcionamos a nuestros clientes. Comunicaremos nuestro viaje en el espíritu de transparencia y aprendizaje compartido.