Lead ML Engineer - Recommender Systems (P4190)

En 84.51°, estamos a la vanguardia en el aprovechamiento de la ciencia de datos de retail, insights y medios para transformar las experiencias de compra. Nuestra poderosa colaboración con The Kroger Co. utiliza vastos conjuntos de datos de más de 62 millones de hogares en los EE. UU. para personalizar los compromisos de los clientes a través de soluciones innovadoras como 84.51° Insights y Kroger Precision Marketing. ¡Únete a un equipo que forma el futuro del comercio electrónico y la publicidad de medios de retail al unirte a nosotros hoy!

El Equipo de Relevancia en 84.51° empodera a Kroger—uno de los gigantes del comercio electrónico entre los 10 principales en los EE. UU.—creando experiencias de compra altamente personalizadas en línea. Nuestro equipo gestiona trillones de recomendaciones predictivas, sugerencias de sustitutos precisas y recetas comprables personalizadas para millones de clientes. Buscamos un Lead ML Engineer innovador para avanzar en nuestra misión de desarrollar sistemas de búsqueda y recomendación sofisticados.

• Arquitectura del Sistema ML: Diseñar sistemas de aprendizaje automático integrales; enfocarse en la escalabilidad e integración con otros componentes de software.
• Pipelines de Entrenamiento e Inferencia: Arquitectar pipelines para eficiencia, asegurando un entrenamiento y despliegue de modelos sin fisuras.
• Optimización del Rendimiento: Mejorar la eficiencia de los modelos enfocándose en la velocidad y la gestión de recursos utilizando técnicas de optimización avanzadas.
• Desarrollo/Integración de API: Gestionar APIs para una inferencia de modelos robusta y monitoreo del sistema.
• Despliegue de Modelos: Liderar el despliegue de modelos ML utilizando las últimas tecnologías y marcos de trabajo como Kubernetes y Docker.
• Monitoreo y Registro: Supervisar la configuración de herramientas de monitoreo de rendimiento, y mantener un registro estricto para la auditoría y depuración de modelos.
• Liderazgo Tecnológico: Impulsar la innovación explorando actualizaciones e integraciones de aprendizaje automático de vanguardia en toda la compañía.
• Colaboración: Trabajar estrechamente con equipos multidisciplinarios para integrar sin problemas los modelos ML y mejorar la infraestructura de datos.
• Mentoría: Asesorar a los científicos de datos junior y contribuir a las iniciativas de desarrollo de talento dentro del equipo.

• Un título de Bachillerato o Maestría en Ciencia de Datos, Informática o campo relacionado.
• Amplia experiencia en el desarrollo de modelos ML, especialmente en aprendizaje profundo y sistemas de recomendación.
• Experiencia en marcos modernos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
• Habilidades probadas en Plataformas en la Nube, Python, Spark y optimización del rendimiento.
• Capacidad para liderar de forma independiente y manejar la toma de decisiones bajo plazos ajustados.
• Habilidades sobresalientes de resolución de problemas y una curiosidad natural por el aprendizaje continuo y la innovación.

Como miembro de nuestro equipo de ciencia de datos, tienes la oportunidad única de impactar a millones de clientes con tu trabajo, contribuir a proyectos pioneros en ML, y evolucionar continuamente en tu carrera a través del aprendizaje implacable y el crecimiento personal. ¡Únete a 84.51° y sé donde la innovación se encuentra con la acción!

Listo para revolucionar la experiencia de retail? Aplica ahora para convertirte en el Lead ML Engineer en 84.51° y liderar el cambio en los viajes digitales de consumo personalizados.

Compañía: 84.51°