Resumen del Trabajo:
Como Ingeniero LLMOps - Cloud/Gen AI en Vertiv, con sede en Westerville, OH - HQ, estarás a la vanguardia en la construcción y mantenimiento de infraestructura y pipelines para modelos de lenguaje grande (LLMs) de última generación. Tu colaboración con los Arquitectos de IA Generativa y tu habilidad para automatizar el ciclo de vida de LLM será esencial para garantizar la eficiencia, escalabilidad y fiabilidad de los modelos de IA Generativa en un entorno de producción.
Responsabilidades Clave:
- Diseñar, desarrollar y ejecutar pipelines de Aprendizaje Automático (ML) y LLM para Modelos de Lenguaje Grande, cubriendo la adquisición de datos, preprocesamiento, entrenamiento/ajuste de modelos, despliegue y monitoreo.
- Optimizar tareas de ML/LLM con herramientas de automatización como GitOps, pipelines CI/CD y tecnologías de contenedorización (Docker, Kubernetes).
- Implementar sistemas robustos de monitoreo y alerta para analizar el rendimiento de los Modelos de Lenguaje Grande, desviaciones de datos y otros métricas clave, identificando y resolviendo problemas de forma proactiva.
- Realizar análisis de veracidad para evaluar la precisión y efectividad de las salidas de los Modelos de Lenguaje Grande en comparación con datos de referencia precisos.
- Colaborar con equipos de infraestructura, DevOps y Arquitectos de IA Generativa para mejorar el rendimiento del modelo y la utilización de recursos.
- Gestionar y mantener la infraestructura en la nube (por ejemplo, AWS, Azure) adaptada para operaciones de Modelos de Lenguaje Grande, asegurando eficiencia en costos y escalabilidad.
- Actualizarse con los últimos avances en ML/LLM Ops e integrarlos en nuestras plataformas y procesos de IA Generativa.
- Comunicar actualizaciones técnicas y no técnicas claramente a las partes interesadas sobre el rendimiento y estado de los Modelos de Lenguaje Grande.
Requisitos del Trabajo:
Requisitos Básicos:
- Título de Licenciatura o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
- Al menos 5 años de experiencia como ingeniero ML en plataformas de nube pública.
- Habilidades sólidas de programación en Python y/o otros lenguajes.
- Experiencia en el uso de plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure) para cargas de trabajo de ML, MLOps, DevOps o Ingeniería de Datos.
- Experiencia comprobada en MLOps, LLMOps, o roles similares, con experiencia práctica en el despliegue y gestión de pipelines de aprendizaje automático y grandes modelos de lenguaje.
- Comprensión de aplicaciones y dominios de IA generativa como creación de contenido, aumento de datos y transferencia de estilo.
- Conocimiento profundo de arquitecturas y métodos de IA Generativa, incluyendo el corte en trozos, vectorización, recuperación basada en contexto y Modelos de Lenguaje Grande como Open AI GPT 3.5/4.0, Llama2, Llama3, Mistral, etc.
Requisitos Preferidos:
- Fuerte comprensión de principios de ciberseguridad y mejores prácticas para proteger la integridad, seguridad y confidencialidad de los datos.
- Conocimiento sobre ética de la IA y aplicación de principios de IA Confiable para asegurar el uso responsable de la tecnología AI.
- Experiencia con herramientas y técnicas de ingeniería de datos y visualización de datos.
- Pasión por aprender y explorar nuevas tecnologías y métodos de IA generativa.
El candidato exitoso personificará los Principios y Comportamientos Básicos de Vertiv para ayudarnos a lograr nuestras Prioridades Estratégicas.
Nuestros Principios Básicos:
Seguridad. Integridad. Respeto. Trabajo en Equipo. Diversidad e Inclusión.
Nuestras Prioridades Estratégicas:
- Enfoque en el Cliente
- Excelencia Operacional
- Cultura de Alto Rendimiento