ID de requisición: 201677
¿Estás motivado por un propósito y comprometido a lograr resultados? Scotiabank está buscando un Gerente, Análisis y Gestión de Datos para unirse a nuestra cultura inclusiva y de alto rendimiento. En este rol, desempeñarás un papel fundamental en el análisis, monitoreo e informes sobre las carteras de Riesgo de Crédito al Detalle, Pequeñas Empresas y Gestión Patrimonial. Esta posición implica informes mensuales, trimestrales y anuales para la alta gerencia de Scotiabank, inversores y reguladores.
Como Gerente de Análisis, tus responsabilidades principales incluirán:
- Diseñar, desarrollar, mantener y gestionar datos en el EDL para proporcionar información precisa en apoyo del análisis e informes de Riesgo de Crédito al Detalle.
- Llevar a cabo análisis de negocios de múltiples fuentes de datos para datos de ventas minoristas de Canadá e internacionales; desarrollando e implementando nuevos requerimientos de datos y reportes.
- Apoyar los informes ejecutivos y de gestión mensuales/trimestrales compilando y formalizando información de varias fuentes y asistiendo en la interpretación y análisis de datos.
- Mantener documentación técnica y de negocios para cumplir con los requisitos de Regulación, Gobernanza y Auditoría.
- Diseñar, desarrollar, implementar y mantener informes de riesgo de crédito utilizando SAS, HADOOP, Hive/Hue, SQL Server, Excel, Tableau, Access y VBA.
- Recopilar y redactar requerimientos / especificaciones empresariales y técnicas.
- Trabajar con equipos de tecnología para identificar problemas e implementar soluciones; responder puntualmente a solicitudes/consultas ad hoc.
Para sobresalir en este rol, los candidatos deben poseer:
- Un mínimo de cinco años de experiencia progresiva, relevante y práctica en organizaciones financieras líderes, preferiblemente en campos de gestión de riesgos o TI.
- Experiencia y conocimiento de sistemas informáticos complejos multidimensionales, programación, pruebas, resolución de problemas y análisis de sistemas.
- Conocimiento práctico de paquetes de software de Inteligencia de Negocios y automatización de procesos.
- Conocimientos y experiencia en Almacenamiento de Datos, incluyendo la gestión de múltiples fuentes de datos.
- Experiencia en manipulación de bases de datos grandes y complejas.
- Competencia en SQL, SAS, Python, VBA y tecnología/herramientas Hadoop (incluyendo HIVE/HUE, SmartView, Tableau, Talend, PowerBI).
- Conocimiento de Gestión de Datos y Diseño de Bases de Datos, incluyendo modelado de datos.
El conocimiento y las habilidades esenciales incluyen:
- Familiaridad con productos de crédito al detalle, políticas, carteras y sistemas de entrega.
- Capacidad para trabajar bajo presión y cumplir con plazos ajustados.
- Experiencia sustancial en informes de riesgos con comprensión de datos y estadísticas de riesgos.
- Un fuerte conocimiento de las aplicaciones de la plataforma técnica del Banco.
- Conocimiento de las tendencias y mejores prácticas de la industria.
- Precisión, minuciosidad, efectiva gestión del tiempo, fuertes habilidades de trabajo en equipo y comunicación.
Ubicación: Canadá : Ontario : Toronto
Scotiabank es un banco líder en las Américas. Guiados por nuestro propósito: "para cada futuro", ayudamos a nuestros clientes, sus familias y sus comunidades a alcanzar el éxito a través de una amplia gama de asesorías, productos y servicios, incluyendo banca personal y comercial, gestión patrimonial y banca privada, banca corporativa y de inversión, y mercados de capital.
En Scotiabank, valoramos las habilidades y experiencias únicas que cada individuo aporta al Banco. Estamos comprometidos a crear y mantener un entorno inclusivo y accesible para todos. Si necesitas alguna adaptación (incluyendo, pero no limitado a, un sitio de entrevista accesible, documentos en formato alternativo, intérprete de ASL o Tecnología de Asistencia) durante el proceso de reclutamiento y selección, por favor informa a nuestro equipo de Reclutamiento. Si necesitas asistencia técnica, haz clic aquí.
Los candidatos deben postular directamente en línea para ser considerados para