Manager, Data Science, Visa Consulting and Analytics

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Descripción de la Empresa

Visa es un líder global en pagos y tecnología, manejando de manera segura más de 259 mil millones de transacciones en más de 200 países y territorios anualmente. Nuestra misión es conectar al mundo a través de la red de pagos más innovadora, conveniente, confiable y segura, empoderando a individuos, empresas y economías para prosperar. Únete a nosotros para ser parte de una organización impulsada por un propósito, enfocada en elevar a todos, en todas partes, permitiendo la mejor manera de pagar y recibir pagos. Experimenta la vida en Visa y haz un impacto significativo.

Descripción del Trabajo

El equipo de Visa Consulting & Analytics (VCA) es una parte integral de la organización de Soluciones Globales. Este equipo de alto rendimiento compuesto por científicos de datos, analistas de datos y estadísticos asiste a las principales organizaciones en adaptarse a los avances en tecnología, finanzas y comercio a través de soluciones analíticas innovadoras, creativas y avanzadas.

Estamos buscando un Gerente de Ciencia de Datos (Científico de Datos Senior) responsable de liderar iniciativas de ciencia de datos y apoyar la entrega de proyectos de principio a fin. El rol estará basado en nuestra oficina de Bangalore e implicará trabajar con el equipo de Ciencia de Datos de VCA en la región de Asia Pacífico.

Responsabilidades Clave

  • Gestionar y entregar proyectos de análisis desde la concepción hasta la finalización con conocimientos prácticos y recomendaciones.
  • Trabajar en el diseño, desarrollo e implementación de estrategias impulsadas por análisis y soluciones de alto impacto para los clientes de Visa.
  • Utilizar técnicas avanzadas de ciencia de datos para resolver problemas complejos y desbloquear valor comercial.
  • Liderar la innovación aprovechando los datos de VisaNet, datos no tradicionales, nuevas técnicas de modelado y el desarrollo de pipelines de ingeniería de datos.
  • Promover metodologías analíticas avanzadas y mejores prácticas.
  • Crear métricas y paneles de control para cuantificar actividades y monitorear el progreso del mercado.
  • Actuar como un defensor de la ciencia de datos dentro de nuestros socios, proporcionando coaching y compartiendo mejores prácticas.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para construir soluciones escalables y reutilizables.

Por Qué Este Rol es Importante

Como el brazo de consultoría de Visa, VCA está expandiendo su equipo de expertos para ofrecer experiencia en pagos de primer nivel y estrategias impulsadas por datos a clientes. Nuestro equipo ayuda a las principales organizaciones a adaptarse a los cambios tecnológicos, financieros y comerciales a través de soluciones analíticas sofisticadas e innovadoras, ayudando así a nuestros clientes a crecer sus negocios y resolver problemas críticos.

Requisitos y Responsabilidades del Rol

Tu rol abarcará una diversidad de proyectos, adaptándose a las necesidades específicas del cliente de Visa. Colaborarás con los equipos regionales de VCA AP, incluidos los equipos de ciencia de datos de mercado, el equipo central en Singapur y los clientes de Visa.

  • Contribuir al diseño, desarrollo y entrega de soluciones de análisis e ingeniería de datos.
  • Desarrollar nuevas soluciones y automatizar las existentes, asegurando la entrega a largo plazo de entregables para los clientes.
  • Comunicarte con los equipos de ciencia de datos de mercado para comprender las necesidades y desarrollar los requisitos.
  • Construir los pipelines de datos necesarios, diseñar almacenes/martes de datos locales y desarrollar informes analíticos.
  • Adaptarse a diversas técnicas de presentación de datos y automatizar procesos basados en los requisitos del cliente.

Esta es una posición híbrida, que involucra tanto trabajo remoto como en la oficina. Se espera que los empleados estén en la oficina 2-3 días a la semana, con una presencia mínima del 50% en la oficina basada en las necesidades del negocio.

Cualificaciones

Cualificaciones Básicas:

  • Más de 5 años de experiencia laboral relevante con un título de licenciatura, o al menos 2 años con un título avanzado (Maestría, MBA, JD, MD), o 0 años con un doctorado,