Marketing Data Analyst (12 month contract)

Por Qué Te Encantará Trabajar Aquí

En HOOPP, nos enorgullecemos de fomentar una cultura de alto rendimiento centrada en las personas. Nuestro compromiso con la equidad, la diversidad y la inclusión es fundamental para nuestro entorno laboral y el éxito empresarial. Esto ayuda a que nuestros empleados se sientan valorados y empoderados para ser auténticos.

Te beneficiarás de:

• Iniciativas completas de aprendizaje y desarrollo, incluyendo talleres, eventos de la Serie de Oradores y acceso a LinkedIn Learning para apoyar tu crecimiento profesional.
• Membresía en el plan de pensiones de beneficios definidos de clase mundial de HOOPP, ofreciendo seguridad crucial para la jubilación.
• Beneficios competitivos de salud y dental extendidos, completamente pagados por la empresa para empleados permanentes, incluyendo cobertura que apoya la diversidad y la salud mental.
• Beneficios opcionales de salud y dental después de la jubilación, subsidiados al 50%.
• Actividades de bienestar como clases de yoga, talleres de meditación, consultas nutricionales y seminarios de bienestar.
• Acceso a un programa anual de reembolso de bienestar para gastos relacionados con la salud y el bienestar para empleados tanto permanentes como temporales.
• La oportunidad de marcar una diferencia ayudando a proporcionar una jubilación financieramente segura para los trabajadores de la salud de Ontario.

Resumen del Trabajo: Analista de Datos de Marketing (Contrato de 12 Meses)

Estamos buscando un Analista de Datos detallista y versátil para unirse a nuestra función de Análisis de Marketing y mejorar nuestras capacidades de gestión y análisis de datos. En este rol, manejarás varios procesos de datos, incluyendo extracción, limpieza, preparación y validación de conjuntos de datos complejos para apoyar informes exhaustivos. Además, construirás modelos y canalizaciones de datos, crearás cuadros de mando avanzados y visualizaciones, y desarrollarás scripts de SQL para ofrecer informes significativos. Asistirás a TI en satisfacer las necesidades de análisis de datos a corto y largo plazo de la función.

Si te apasiona resolver problemas complejos mediante el pensamiento analítico y te gusta trabajar con equipos tanto técnicos como no técnicos, te alentamos a postularte para este rol.

Qué Harás

• Asistir en la recopilación, limpieza y preparación de datos de diversas fuentes con fines de reporte.
• Desarrollar cuadros de mando y visualizaciones avanzadas para proporcionar informes significativos.
• Crear y mantener modelos de datos para asegurar consistencia, precisión y accesibilidad de los datos.
• Proveer soporte de informes ad-hoc a diferentes interesados.
• Desarrollar y mantener documentación para la infraestructura de datos, gobernanza de datos y monitorear y ejecutar controles de gobernanza de datos.
• Desarrollar y documentar procesos de negocios y flujos de trabajo para la preparación de datos y procesos de análisis de marketing.
• Colaborar con otros departamentos y proveedores de datos para coordinar iniciativas de automatización y centralización de datos.
• Diseñar, desarrollar y desplegar scripts de Power BI y realizar análisis que ayuden en la toma de decisiones.
• Crear consultas SQL complejas y optimizar consultas que funcionan lentamente, aprovechando las estructuras de datos T-SQL para complementar el desarrollo de informes.
• Solucionar y optimizar soluciones de datos basadas en Power BI y SQL Server.
• Diseñar, construir y mantener canalizaciones y flujos de trabajo de datos que extraigan, transformen y carguen datos de diversas fuentes en nuestro almacén de datos.
• mantener, integrar y actualizar fuentes de datos para asegurar la calidad y precisión de los datos.
• Desarrollar e implementar verificaciones de integridad de datos y procesos; investigar y resolver problemas de calidad de datos.
• Estructurar los datos recopilados en un formato bien organizado, crear metadatos y mantener un catálogo de datos para fácil acceso y descubrimiento.
• Implementar y probar nuevos requisitos de seguimiento de análisis para nuevos elementos y características en nuestras propiedades digitales.
• Mantener y optimizar herramientas y plataformas de análisis de datos.
• Mantenerse actualizado con las tendencias y