Master thesis »Deep Learning based Detection and Classification of Marine Mammals«
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- 06/12/2024
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El Instituto Fraunhofer para la Tecnología de los Medios Digitales IDMT es reconocido a nivel mundial por su investigación de vanguardia en electroacústica, análisis de señales basado en IA, aprendizaje automático y protocolos de seguridad de datos. Situado en Ilmenau, Alemania, dentro del vibrante campus de la Technische Universität Ilmenau, Fraunhofer IDMT está actualmente invitando aplicaciones para un atractivo tema de tesis de maestría.
Tu trabajo se embarcará en una ruta de investigación transformadora centrada en el comportamiento acústico de los mamíferos marinos. Utilizando dispositivos de monitoreo acústico pasivo como hidrófonos, esta tesis tiene como objetivo innovar métodos de aprendizaje profundo para detectar y clasificar los patrones vocales de estas criaturas esenciales. Tu trabajo contribuirá a los esfuerzos ecológicos al ayudar en la preservación de la biodiversidad marina y la protección de especies en peligro.
Los candidatos prospectivos deben poseer una sólida formación en procesamiento de señales de audio y aprendizaje automático, con experiencia práctica en marcos de aprendizaje profundo y sistemas de control de versiones como Git.
En Fraunhofer IDMT, abordarás temas sofisticados y relacionados con el mercado dentro de un entorno de equipo innovador. Ofrecemos:
Nos comprometemos a promover la diversidad e inclusividad dentro de nuestra fuerza laboral y animamos aplicaciones de todos sin importar la edad, género, antecedentes, o cualquier otro factor. Toma en cuenta que la preferencia se dará a solicitantes gravemente discapacitados con calificaciones equivalentes.
Si te motiva la innovación y estás deseoso de contribuir a las tecnologías futuras, te alentamos a aplicar para esta emocionante oportunidad.
Amir Latifi Bidarouni
[email protected]
Katrin Pursche
[email protected]
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Número de Requisición: 73604
Fecha límite de aplicación: Contacta para detalles.
¡Esperamos potencialmente darte la bienvenida a nuestro equipo y juntos impulsar los límites de la tecnología de medios digitales!