Member of Technical Staff: Research Scientist, Post-Training

En Essential AI, nos impulsa la misión de profundizar la asociación entre humanos y computadoras, creando capacidades colaborativas mucho más allá de los estándares actuales. Estamos en busca de un apasionado Científico de Investigación, Post-Formación para unirse a nuestro equipo innovador y bien financiado. Respaldados por líderes de la industria como March Capital, Thrive Capital, AMD, Franklin Venture Partners, Google, KB Investment y NVIDIA, nuestro objetivo es construir experiencias de usuario encantadoras innovando desde la UX hasta modelos optimizados para el máximo valor.

Como Científico de Investigación, Post-Formación en Essential AI, tu principal función será liderar nuestros esfuerzos para mejorar la eficiencia, el rendimiento y la robustez de nuestros modelos de IA. Innovarás desarrollando técnicas novedosas para el ajuste fino, la adaptación y la actualización de modelos. Esta posición contribuye directamente a generar un valor comercial significativo para nuestros clientes y a mejorar nuestros productos.

• Liderar y contribuir a las iniciativas de investigación que mejoran las aplicaciones del mundo real de nuestros modelos de IA.
• Colaboración estrecha con los equipos de producto para traducir los hallazgos de la investigación en aplicaciones prácticas, identificando carencias de capacidad y evaluando el progreso.
• Diseñar y ejecutar experimentos de investigación para avanzar en las capacidades post-formación.
• Desarrollar algoritmos y métodos innovadores adaptados para la adaptación y el ajuste fino eficientes del modelo.
• Crear y evaluar conjuntos de datos sintéticos diseñados para soluciones empresariales.
• Analizar los resultados de la investigación para informar proyectos futuros e integrar los hallazgos en los sistemas de producción.
• Mantenerse actualizado con los últimos avances en técnicas post-formación e integrar estas percepciones en nuestra investigación y desarrollo de productos.

• Experiencia de investigación demostrada con optimización post-formación de modelos de lenguaje grandes usando marcos como Megatron, DeepSpeed y MaxText.
• Fundamento sólido en principios de aprendizaje automático que guían enfoques de investigación innovadores.
• Experiencia en el desarrollo de nuevos métodos o en la mejora de técnicas existentes en ML o campos relacionados.
• Proficiencia en Python y otros lenguajes de programación utilizados en la investigación de ML.
• Fuertes habilidades de resolución de problemas, junto con excelentes capacidades analíticas, de comunicación y colaboración.

Animamos a las aplicaciones de investigadores que quizás no cumplan todos los criterios especificados pero que están interesados en empujar los límites de las técnicas post-formación en IA. Una actitud proactiva y práctica es muy valorada en nuestro entorno colaborativo y de ritmo rápido.

Essential AI tiene su sede en San Francisco, y ofrecemos asistencia para la reubicación a los candidatos exitosos. Como Miembro del Personal Técnico: Científico de Investigación, Post-Formación, tendrás la oportunidad de trabajar junto a un equipo multidisciplinario de clase mundial comprometido con soluciones innovadoras en IA.

Si te emociona enfrentar desafíos reales de IA y hacer un impacto sustancial, ¡aplica hoy para ser parte de nuestra visión en Essential AI!