Únete a nuestro equipo como Ingeniero de ML Ops en Hubs!

Abraza tu individualidad en Hubs

En Hubs, creemos en empoderarte para que seas tu yo auténtico. Entendemos que no todos cumplen con todos los requisitos, por lo que te animamos a solicitar incluso si no cumples con cada uno de ellos. Como empleador que brinda igualdad de oportunidades, estamos dedicados a cultivar un equipo diverso e inclusivo. Todos son bienvenidos a aplicar, independientemente de su raza, color, origen nacional, orientación sexual, género, edad, o cualquier otra identidad que puedas tener. Únete a nosotros para hacer de Hubs un lugar mejor y aún más diverso.

Sobre Hubs

Hubs, parte de la familia Protolabs, está transformando la industria manufacturera. Ofrecemos a ingenieros y diseñadores acceso a más de 250 socios de fabricación verificados a nivel global. Especializados en impresión 3D, mecanizado CNC, moldeo por inyección y fabricación de metal en lámina, somos confiables para innovadores líderes como NASA, HP y Audi. ¡Nuestras soluciones no solo son revolucionarias, sino que también han llegado al espacio exterior!

Descripción del puesto: Ingeniero de ML Ops

Serás fundamental en la construcción, escalado y refinamiento de nuestros modelos de aprendizaje automático. Enfocado en la infraestructura de operaciones de ML, tu trabajo mejorará nuestra experiencia de cotización a través de una mayor eficiencia, escalabilidad y robusto manejo de datos. Esta posición fomenta la colaboración a través de varias funciones, infundiendo una mezcla de experiencia técnica desde DevOps, programación de backend, ingeniería de datos, hasta ML y MLOps.

Pila tecnológica: Prefect.io, K8s, Python, AWS, Pytorch, DBT, Datadog

Responsabilidades clave

• Desarrollar y mantener la infraestructura que respalda el ciclo de vida del modelo de ML.
• Implementar orquestaciones de flujo de trabajo complejas para la automatización eficiente de datos y flujos de trabajo de ML.
• Mejorar las operaciones de ML mediante el uso de servicios en la nube y orquestación de contenedores para una mayor escalabilidad y confiabilidad.
• Desplegar herramientas de monitoreo para asegurar el rendimiento del modelo y la disponibilidad de la aplicación.
• Impulsar mejoras continuas en MLOps, abogando por altos estándares en codificación, diseño de sistemas y gestión de datos.
• Colaborar con nuestros equipos de Investigación y Desarrollo de Machine Learning e Ingeniería de Datos para apoyar y avanzar en los objetivos del proyecto.

Lo que buscamos

• Experiencia en MLOps o un campo relacionado con un enfoque en la gestión del ciclo de vida del modelo de ML.
• Competente en Python, con una comprensión fundamental de la modelación de ML, ingeniería de datos y habilidades de DevOps.
• Fuerte comprensión técnica de la orquestación de flujos de trabajo, computación en la nube y contenedorización.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y un enfoque proactivo para identificar e implementar soluciones innovadoras.
• Grado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o campos relacionados.

¿Por qué unirse a Hubs?

• Ser parte de un equipo que valora la diversidad y la individualidad.
• Disfrutar de beneficios como bonos anuales, arreglos de trabajo híbrido flex