MLOps Engineer

Apron fue fundada por un equipo con amplia experiencia en la creación de productos fintech globales. Reconocimos una brecha significativa en los pagos empresariales que nadie estaba abordando: pagos como comprar tomates, herramientas y rollos de papel, que mantienen a los proveedores contentos y a las empresas prosperando. Simplificar estos pagos puede ahorrar horas valiosas cada semana para empresas, contadores y tenedores de libros. Este problema afecta a una amplia gama de emprendedores, desde floristas hasta analistas financieros, cerveceros hasta estrategas de marcas. Imagina las posibilidades si pudieran recuperar este tiempo para la innovación y la creación.

Es por eso que desarrollamos Apron, una potencia de pagos que transforma la experiencia de pago de un obstáculo empresarial a un potenciador empresarial. Apron se integra sin problemas en tu flujo de trabajo, consolidando todas las actividades de pago y convirtiendo horas en minutos. Libera tu tiempo para planificar el futuro, dar un paseo o llamar a tu mamá. Estamos orgullosamente respaldados por Index Ventures y Bessemer Venture Partners.

Estamos en una misión para crear un producto líder en el mercado que permita a nuestros clientes cargar facturas y recibos, los cuales son procesados automáticamente y listos para el pago. Para alcanzar este objetivo, necesitamos desarrollar un servicio de reconocimiento de documentos de alta calidad, rápido y altamente disponible.

Estamos buscando un ingeniero para construir la infraestructura para el entrenamiento y despliegue de estos modelos. Asegurarás la disponibilidad de datos relevantes para el entrenamiento de modelos, inferencia y análisis. Este rol implica construir pipelines de datos, realizar verificaciones de calidad de datos y gestionar la base de datos y la infraestructura.

El candidato ideal debe poseer una amplia experiencia y una comprensión integral de los campos de MLOps e Ingeniería de Datos. Debe ser capaz de determinar qué tecnologías son beneficiosas y cuáles son excesivas, asegurando una solución eficiente y directa.

• Organizar la provisión de modelos para asegurar un alto rendimiento bajo cargas pesadas.
• Configurar paneles de monitoreo y alertas.
• Recomendar la arquitectura y herramientas apropiadas, como servir modelos en GPUs si es necesario.
• Implementar herramientas de MLOps para el desarrollo y provisión de modelos.
• Gestionar el almacenamiento de conjuntos de datos y modelos, versionado, entrenamiento reproducible de modelos y visualización de métricas de modelos.
• Configurar herramientas de etiquetado de documentos y reentrenar modelos basados en comentarios en línea.
• Asegurar la seguridad de datos en los pipelines de servicio y entrenamiento.
• Desarrollar pipelines de datos y optimizar la infraestructura de datos para asegurar la disponibilidad de datos para el entrenamiento de modelos, inferencia y análisis.
• Contribuir a las mejores prácticas de desarrollo, incluyendo pruebas dentro del equipo.

• Más de 5 años de experiencia en MLOps o roles relacionados con el aprendizaje automático.
• Amplio conocimiento de Python y SQL (se prefiere PostgreSQL).
• Experiencia en servir modelos de aprendizaje automático y uso de herramientas de MLOps (p.ej., MLflow, DVC).
• Conocimiento básico de algoritmos de aprendizaje automático, modelos y conceptos estadísticos.
• Experiencia con plataformas de computación en la nube (usamos GCP) y tecnologías de contenedores (p.ej., Docker, Kubernetes).
• Experiencia en desarrollo de pipelines de datos y gestión de datos (p.ej., Airflow).
• Conocimiento de Kotlin es una ventaja, ya que nuestro código backend, excepto para los servicios de ML, está escrito en este lenguaje.
• Experiencia en la realización de pruebas A/B o uso de plataformas de pruebas A/B es una ventaja.
• Experiencia en la construcción de infraestructura para el monitoreo de métricas en línea es una ventaja (p.ej., Kafka, Grafana).

• Salario competitivo y opciones sobre acciones
• Tecnología completamente financiada
• Seguro de salud a través de AXA
• Vacaciones flexibles y opciones de trabajo desde casa

Empresa: Apron

Título del Trabajo: Ingeniero de M